基于粒度的数据流不确定性信息处理
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-25页 |
| ·课题背景 | 第9-15页 |
| ·研究背景与基本概念 | 第9-11页 |
| ·数据流模型 | 第11-13页 |
| ·数据流技术 | 第13-15页 |
| ·数据流相关研究工作 | 第15-18页 |
| ·数据流管理 | 第15-17页 |
| ·数据流分析 | 第17-18页 |
| ·不确定性信息处理相关研究工作 | 第18-22页 |
| ·研究现状 | 第20-21页 |
| ·存在挑战 | 第21-22页 |
| ·研究现状总结 | 第22-23页 |
| ·本文工作 | 第23-24页 |
| ·主要研究内容 | 第23页 |
| ·主要创新点 | 第23-24页 |
| ·论文结构 | 第24-25页 |
| 第二章 粒度计算和不确定性知识理论基础 | 第25-35页 |
| ·粒度计算概述 | 第25-26页 |
| ·粒度计算模型 | 第26-30页 |
| ·基于模糊集的粒度计算模型 | 第26-27页 |
| ·基于粗糙集的粒度计算模型 | 第27-28页 |
| ·基于商空间的粒度计算模型 | 第28-29页 |
| ·三种理论的比较 | 第29-30页 |
| ·不确定性信息处理 | 第30-34页 |
| ·不确定性信息概念 | 第31-32页 |
| ·不确定性信息处理方法 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于动态粒度的数据流挖掘模型 | 第35-51页 |
| ·动态粒度的建立 | 第35-44页 |
| ·基于时间的动态粒度 | 第35-40页 |
| ·基于数据的动态粒度 | 第40-44页 |
| ·动态粒度的存储 | 第44-48页 |
| ·中间结果粒度的存储 | 第44-47页 |
| ·挖掘结果粒度的存储 | 第47-48页 |
| ·动态粒度查询 | 第48-49页 |
| ·基于动态粒度的数据流挖掘模型 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 不确定性信息处理 | 第51-64页 |
| ·粒度构建中概念的不确定性 | 第51-55页 |
| ·云模型 | 第51-53页 |
| ·基于云模型的粒度概念不确定性处理 | 第53-55页 |
| ·粒度层次转换的不确定性 | 第55-59页 |
| ·概念层次树 | 第56-57页 |
| ·信息熵 | 第57-58页 |
| ·粒度转换不确定性处理 | 第58-59页 |
| ·数据查询不确定性 | 第59-63页 |
| ·Skyline 查询机制 | 第60-61页 |
| ·数据流查询 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 实验验证与分析 | 第64-72页 |
| ·实验数据 | 第64页 |
| ·基于粒度的数据流挖掘模型 | 第64-68页 |
| ·基于云模型的数据流不确定信息处理 | 第68-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-73页 |
| ·全文总结 | 第72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文以及科研成果 | 第79页 |
