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差分进化算法及其在云计算任务调度中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
1 绪论第10-16页
   ·研究背景与意义第10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·云计算研究现状第10-12页
     ·云计算任务调度研究现状第12-13页
   ·本文完成的工作第13-14页
   ·本文的组织结构第14-16页
2 云计算及其任务调度第16-23页
   ·云计算第16-18页
   ·云计算任务调度第18-22页
     ·云计算任务调度的概念第18-19页
     ·云计算任务调度的目标第19-20页
     ·云计算任务调度模型第20-22页
   ·本章小结第22-23页
3 差分进化算法第23-31页
   ·起源与发展第23页
   ·模型与原理第23-28页
     ·数学模型第23-26页
     ·算法流程第26-28页
     ·参数的设定第28页
   ·扩展模式第28-29页
   ·算法的不足第29-30页
   ·本章小结第30-31页
4 改进的离散差分进化算法 MDDE第31-44页
   ·离散化原则第31-32页
   ·综合差分策略第32页
   ·并行多种群设置第32-33页
   ·贪婪交叉原则第33页
   ·新增选择机制第33-34页
   ·MDDE 的算法流程第34-36页
   ·MDDE 在 TSP 中的应用第36-42页
     ·基于 MDDE 的 TSP 求解第36-39页
     ·实验结果及分析第39-42页
   ·本章小结第42-44页
5 云计算任务调度算法 TC-MDDE第44-49页
   ·TC-MDDE 的云计算任务调度模型第44页
   ·任务顺序编码法第44-45页
   ·综合适应度定义第45-47页
   ·种群初始化第47页
   ·变异操作及离散化第47页
   ·交叉操作第47-48页
   ·本章小结第48-49页
6 算法仿真与结果分析第49-57页
   ·云计算仿真实验的可行性第49-50页
   ·基于 CloudSim 搭建仿真环境第50-51页
   ·功能验证实验第51-54页
     ·仿真数据第51页
     ·仿真结果及分析第51-54页
   ·性能对比实验第54-56页
     ·仿真数据第54-55页
     ·仿真结果及分析第55-56页
   ·本章小结第56-57页
结论第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间的研究成果第63页

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