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基于蚁群算法的非结构化P2P网络资源搜索机制研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·研究现状第10-11页
   ·主要研究内容第11-12页
   ·本文框架结构第12-14页
第2章 P2P 网络研究第14-20页
   ·P2P 网络概述第14-15页
   ·P2P 网络结构模型第15-17页
     ·集中式 P2P 网络第15-16页
     ·完全分布式 P2P 网络第16-17页
     ·混合式 P2P 网络第17页
   ·几种常见的完全分布式非结构化 P2P 网络搜索算法第17-19页
     ·盲目搜索算法第18-19页
     ·基于信息的搜索第19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 蚁群算法相关研究第20-27页
   ·蚁群算法的研究背景及意义第20页
   ·蚁群算法基本原理第20-26页
     ·蚂蚁行为描述第20-21页
     ·旅行商问题第21页
     ·用蚁群算法求解旅行商问题第21-24页
     ·蚁群算法的流程第24-25页
     ·基本蚁群算法的优缺点第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第4章 基于蚁群算法的 P2P 资源搜索机制研究第27-44页
   ·引言第27页
   ·P2P 网络资源搜索机制研究现状第27-28页
   ·蚁群算法用于 P2P 网络资源搜索的可行性分析第28-30页
     ·非结构化 P2P 网络结构特点第28-29页
     ·非结构化 P2P 资源搜索网络模型第29-30页
   ·基于改进的蚁群算法的非结构化 P2P 网络资源搜索算法研究第30-43页
     ·算法相关术语定义第30-33页
     ·主要数据结构第33-35页
     ·算法设计思想及预期目标第35-36页
     ·算法实现功能模块第36-38页
     ·算法描述及实现步骤第38-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 仿真与实验分析第44-51页
   ·仿真平台 PeerSim第44-45页
   ·仿真实验设计第45-47页
   ·仿真场景模拟第47-48页
   ·算法性能评价指标第48页
   ·实验结果分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-53页
   ·总结第51-52页
   ·展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
在学期间学术成果情况第58页

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