模糊理论及其在图像处理中的应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
引言 | 第7-9页 |
1 模糊数学理论基础 | 第9-15页 |
·模糊理论简单介绍 | 第9页 |
·模糊数学的基本概念 | 第9-11页 |
·模糊子集的定义 | 第9-10页 |
·模糊子集的表示 | 第10-11页 |
·隶属函数的确定 | 第11-14页 |
·二元对比排序 | 第11-12页 |
·其它 | 第12-14页 |
·小结 | 第14-15页 |
2 数字图像处理基础 | 第15-18页 |
·像素间的基本关系 | 第15-16页 |
·椒盐噪声 | 第16页 |
·常用的滤波方式 | 第16-17页 |
·中值滤波原理 | 第16页 |
·均值滤波算法原理 | 第16-17页 |
·滤波图像质量评价方法 | 第17页 |
·小结 | 第17-18页 |
3 低密度椒盐噪声的处理 | 第18-23页 |
·将噪声图像转化为模糊集 | 第18页 |
·椒盐噪声的检测 | 第18-20页 |
·改进的中值滤波方法 | 第20-21页 |
·仿真实验 | 第21-22页 |
·小结 | 第22-23页 |
4 高密度椒盐噪声的处理 | 第23-29页 |
·基于噪声矩阵的阀值噪声处理 | 第23-27页 |
·实验模拟 | 第25-27页 |
·基于噪声矩阵的相似度去噪 | 第27-28页 |
·算法实现 | 第27-28页 |
·小结 | 第28-29页 |
结论 | 第29-30页 |
参考文献 | 第30-33页 |
致谢 | 第33-34页 |
在读期间公开发表论文(著)及科研情况 | 第34页 |