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模糊理论及其在图像处理中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
引言第7-9页
1 模糊数学理论基础第9-15页
   ·模糊理论简单介绍第9页
   ·模糊数学的基本概念第9-11页
     ·模糊子集的定义第9-10页
     ·模糊子集的表示第10-11页
   ·隶属函数的确定第11-14页
     ·二元对比排序第11-12页
     ·其它第12-14页
   ·小结第14-15页
2 数字图像处理基础第15-18页
   ·像素间的基本关系第15-16页
   ·椒盐噪声第16页
   ·常用的滤波方式第16-17页
     ·中值滤波原理第16页
     ·均值滤波算法原理第16-17页
   ·滤波图像质量评价方法第17页
   ·小结第17-18页
3 低密度椒盐噪声的处理第18-23页
   ·将噪声图像转化为模糊集第18页
   ·椒盐噪声的检测第18-20页
   ·改进的中值滤波方法第20-21页
   ·仿真实验第21-22页
   ·小结第22-23页
4 高密度椒盐噪声的处理第23-29页
   ·基于噪声矩阵的阀值噪声处理第23-27页
     ·实验模拟第25-27页
   ·基于噪声矩阵的相似度去噪第27-28页
     ·算法实现第27-28页
   ·小结第28-29页
结论第29-30页
参考文献第30-33页
致谢第33-34页
在读期间公开发表论文(著)及科研情况第34页

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