| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·网络故障诊断技术概述 | 第11-16页 |
| ·故障诊断 | 第11-12页 |
| ·故障诊断研究现状 | 第12-13页 |
| ·网络故障诊断 | 第13-14页 |
| ·网络故障诊断研究现状 | 第14-16页 |
| ·粗糙集理论研究现状 | 第16-17页 |
| ·人工免疫理论研究现状 | 第17页 |
| ·论文研究内容及章节组织结构 | 第17-20页 |
| ·论文研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文章节组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 粗糙集理论及免疫理论基础简介 | 第20-36页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第20-26页 |
| ·知识表达 | 第20-21页 |
| ·RS的上、下近似集 | 第21-22页 |
| ·RS基本思想及特点 | 第22-23页 |
| ·约简与求核 | 第23-24页 |
| ·决策表及客观属性重要度 | 第24-25页 |
| ·用分辨矩阵及其函数对决策表约简 | 第25-26页 |
| ·粗糙集应用研究 | 第26-29页 |
| ·粗糙集的主要应用领域 | 第26-27页 |
| ·粗糙集与其它方法融合协作 | 第27-28页 |
| ·粗糙集研究展望 | 第28-29页 |
| ·免疫理论基础 | 第29-32页 |
| ·生物免疫系统及其基本特征 | 第29-31页 |
| ·人工免疫算法及模型在故障诊断中的应用 | 第31-32页 |
| ·人工免疫系统应用研究 | 第32-34页 |
| ·人工免疫系统主要应用领域 | 第32-33页 |
| ·人工免疫与其它方法融合协作 | 第33页 |
| ·人工免疫系统研究展望 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 网络故障规则的提取及客观属性评价 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·决策表的约简与决策规则提取 | 第36-38页 |
| ·故障样本客观属性评价 | 第38页 |
| ·实验评估 | 第38-45页 |
| ·实验方案 | 第38-43页 |
| ·实验结果 | 第43-44页 |
| ·结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 改进的克隆选择算法 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·克隆选择概述 | 第46-48页 |
| ·克隆选择原理 | 第46-47页 |
| ·克隆选择算法模型 | 第47-48页 |
| ·改进的克隆选择算法 | 第48-54页 |
| ·诊断流程及检测器的动态更新演化 | 第48-49页 |
| ·改进CSA算法所涉及的关键规则 | 第49-51页 |
| ·算法相关概念定义 | 第51页 |
| ·改进的CSA算法 | 第51-54页 |
| ·实验评估 | 第54-56页 |
| ·实验方案 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 粗糙集及克隆选择算法在网络故障诊断中的应用 | 第58-66页 |
| ·网络环境总体结构 | 第58-59页 |
| ·基于粗糙集和克隆选择算法的网络故障诊断模型 | 第59-61页 |
| ·数据的采集及处理 | 第61-64页 |
| ·实验评估 | 第64-65页 |
| ·实验方案 | 第64页 |
| ·实验结果 | 第64-65页 |
| ·结果分析 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第76页 |