基于内容的网页恶意代码检测的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·网页恶意代码概述 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·论文结构 | 第16-18页 |
| 2 基于静态检测的特征提取 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·网页特征提取方法 | 第18-20页 |
| ·跳转的特征 | 第20-22页 |
| ·环境准备的特征 | 第22-23页 |
| ·攻击阶段的特征 | 第23-24页 |
| ·混淆的特征 | 第24-27页 |
| ·其他特征 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于javascript 模拟环境的特征提取 | 第29-37页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·常用javascript 引擎介绍 | 第29-30页 |
| ·基于Rhino 的模拟环境实现 | 第30-36页 |
| ·javascript 执行过程的特征 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 分类模型的生成 | 第37-44页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·Weka 介绍 | 第37-38页 |
| ·分类算法及比较 | 第38-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 网页恶意代码检测系统设计与实现 | 第44-52页 |
| ·系统总体设计 | 第44-45页 |
| ·网页采集模块 | 第45-46页 |
| ·静态检测模块 | 第46-48页 |
| ·动态验证模块 | 第48页 |
| ·黑名单模块 | 第48-50页 |
| ·运行时效率 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·全文总结 | 第52-53页 |
| ·未来的研究工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 1 攻读硕士期间发表的论文 | 第59页 |
