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基于QoS的铁路Web服务选择模型与算法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-11页
1 绪论第11-18页
   ·研究的背景及意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
     ·Web服务组合来源第12-13页
     ·基于QoS的Web服务选择研究第13-14页
     ·基于QoS的Web服务选择算法第14-15页
   ·本文研究内容第15-18页
2 我国铁路信息化与铁路Web服务选择第18-36页
   ·我国铁路信息化与信息服务第18-23页
     ·我国铁路信息化发展现状第18-22页
     ·铁路信息化建设中的信息共享问题第22-23页
     ·铁路信息服务发展趋势第23页
   ·Web服务与铁路信息共享第23-31页
     ·Web服务概念第24-25页
     ·Web服务体系架构第25-26页
     ·Web服务相关技术第26-29页
     ·Web服务与铁路信息共享第29页
     ·Web服务组合第29-31页
   ·铁路Web服务选择第31-35页
     ·铁路Web服务选择技术第32-34页
     ·铁路Web服务选择过程第34-35页
   ·本章小结第35-36页
3 铁路Web服务选择的QoS模型第36-49页
   ·QoS约束条件下Web服务选择分析第36-38页
     ·一般多目标优化问题第36-37页
     ·QoS约束条件下Web服务选择最优路径第37-38页
   ·Web服务组合基本模型及QoS属性计算第38-42页
   ·基于QoS的铁路Web服务选择模型第42-46页
     ·基于QoS的铁路Web服务选择问题描述第42-43页
     ·基于QoS的铁路Web服务选择模型建立分析第43-44页
     ·QoS参数处理第44-45页
     ·基于QoS的铁路Web服务选择模型建立第45-46页
   ·QoS属性权重计算方法第46-48页
     ·德尔菲法第46-47页
     ·模糊层次分析法(FAHP)第47-48页
   ·本章小结第48-49页
4 基于QoS的铁路Web服务选择算法研究第49-62页
   ·铁路Web服务选择算法选择第49-52页
     ·铁路Web服务选择算法介绍第49-51页
     ·遗传算法与Web服务选择第51-52页
   ·遗传算法概述第52-54页
     ·遗传算法基本概念第52页
     ·基本遗传算法的构成要素第52-53页
     ·遗传算法分析第53-54页
   ·基于QoS的铁路Web服务选择算法设计第54-61页
     ·染色体编码方案第55-56页
     ·设定初始群体第56-57页
     ·目标函数和适应度函数设计第57-58页
     ·选择机制第58-59页
     ·交叉策略第59-60页
     ·变异策略第60-61页
     ·变异运算中的合法性检查第61页
     ·算法终止条件第61页
   ·本章小结第61-62页
5 算例分析与验证第62-72页
   ·算例说明第62-64页
   ·相关服务数据设置第64-66页
   ·计算过程与结果分析第66-69页
     ·QoS属性权重计算第66-67页
     ·基于QoS的铁路Web服务选择第67-69页
     ·结果总结与分析第69页
   ·算法对比第69-71页
   ·本章小结第71-72页
6 总结与展望第72-74页
   ·工作总结第72-73页
   ·研究展望第73-74页
参考文献第74-77页
作者简历第77-79页
学位论文数据集第79页

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