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低复杂度MIMO系统中的信号检测技术研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7页
   ·移动通信系统的发展第7-8页
   ·MIMO 检测的研究现状第8-10页
   ·本文的研究内容和结构第10-11页
第二章 MIMO 系统的基本原理第11-21页
   ·移动通信系统中的无线信道特性第11-12页
   ·MIMO 系统的信道容量第12-18页
   ·MIMO 空时处理方式第18-21页
     ·空间复用处理第18-19页
     ·空间分集处理第19-21页
第三章 传统的 MIMO 检测算法第21-51页
   ·MIMO 系统模型第21页
   ·最大似然检测算法(ML)第21-22页
   ·线性检测算法第22-24页
     ·迫零检测算法(ZF)第22-23页
     ·最小均方误差检测算法(MMSE)第23-24页
   ·干扰相消检测算法第24-28页
     ·串行干扰消除检测算法(SIC)第24-25页
     ·并行干扰消除检测算法(PIC)第25-26页
     ·噪声预测干扰消除检测算法第26-28页
   ·QR 分解检测算法第28-31页
     ·排序 QR 分解检测算法第28-29页
     ·循环迭代 QR 分解检测算法第29-30页
     ·联合 QR 分解和最大似然检测算法第30-31页
     ·扩展信道矩阵应用于 QR 分解算法第31页
   ·仿真结果分析第31-40页
   ·次优检测算法第40-51页
     ·球形检测算法(SDA)第40-44页
     ·K-Best 检测算法第44-47页
     ·仿真结果第47-51页
第四章 改进的 K-Best 检测算法第51-65页
   ·排序 QR 分解应用于 K-Best 中第51-53页
   ·S-K 检测算法第53-54页
   ·预删减折叠 K-Best 检测算法(PPFKB)第54-56页
   ·仿真结果分析第56-61页
   ·MIMO 检测技术在 LTE 系统中的应用第61-65页
第五章 结束语第65-67页
致谢第67-69页
参考文献第69-73页
硕士在读期间研究成果第73-74页

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