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基于Primal Sketch Map和语义信息分类的SAR图像分割

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外相关技术发展动态第8-11页
     ·图像分割第8-9页
     ·SAR 图像分割发展动态第9-11页
   ·论文的主要内容和安排第11-13页
第二章 视觉计算理论及初始素描模型第13-27页
   ·引言第13页
   ·Marr 的视觉计算理论介绍第13-17页
     ·Marr 视觉计算理论的提出及意义第13-14页
     ·视觉是个信息处理任务第14-15页
     ·视觉系统的表象分层和处理过程第15-17页
   ·初始素描模型介绍第17-21页
     ·视觉基元字典的构造第17-18页
     ·初始素描模型的定义第18-19页
     ·素描追踪算法第19-21页
   ·初始素描模型结果分析第21-22页
   ·初始素描模型与 Canny 边缘检测的区别第22-23页
   ·初始素描模型得到的 SAR 图像的 Primal Sketch Map第23-27页
第三章 SAR 图像的 Primal Sketch Map 线段的语义信息分析第27-43页
   ·引言第27页
   ·SAR 图像的 Primal Sketch Map 线段的语义信息第27-30页
     ·孤立目标的结构信息第28-29页
     ·目标聚集的地物区域内的结构信息第29页
     ·地物区域的边界结构信息第29-30页
   ·基于语义信息的线段分类第30-36页
     ·线段基元拓扑结构特征的描述第30-32页
     ·描述 Primal Sketch Map 中线段语义信息的特征第32-33页
     ·基于线段的语义信息的线段分类第33-34页
     ·算法的执行过程第34-35页
     ·仿真实验及结果分析第35-36页
   ·基于线段语义信息分析的地物区域划分方法第36-41页
     ·基于空间约束的线段集合求解第37页
     ·基于圆形基元和线段集合的区域划分第37-38页
     ·仿真实验及结果分析第38-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 基于 Primal Sketch Map 和语义信息分类的 SAR 图像分割第43-55页
   ·引言第43-44页
   ·SAR 图像待确定区域的提取第44-46页
   ·基于 SAR 图像部分区域的分水岭分割方法第46-50页
     ·部分区域的分水岭分割方法第47页
     ·SAR 图像待确定区域的分割第47-48页
     ·Primal Sketch Map 中非线段区域的 SAR 图像分割第48-50页
     ·地物边界处的临界区域判定准则第50页
   ·仿真实验及结果分析第50-53页
   ·本章小结第53-55页
第五章 总结与展望第55-57页
   ·论文工作总结第55页
   ·进一步工作展望第55-57页
致谢第57-59页
参考文献第59-63页
研究成果第63-64页

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