摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·研究背景及意义 | 第7-8页 |
·国内外相关技术发展动态 | 第8-11页 |
·图像分割 | 第8-9页 |
·SAR 图像分割发展动态 | 第9-11页 |
·论文的主要内容和安排 | 第11-13页 |
第二章 视觉计算理论及初始素描模型 | 第13-27页 |
·引言 | 第13页 |
·Marr 的视觉计算理论介绍 | 第13-17页 |
·Marr 视觉计算理论的提出及意义 | 第13-14页 |
·视觉是个信息处理任务 | 第14-15页 |
·视觉系统的表象分层和处理过程 | 第15-17页 |
·初始素描模型介绍 | 第17-21页 |
·视觉基元字典的构造 | 第17-18页 |
·初始素描模型的定义 | 第18-19页 |
·素描追踪算法 | 第19-21页 |
·初始素描模型结果分析 | 第21-22页 |
·初始素描模型与 Canny 边缘检测的区别 | 第22-23页 |
·初始素描模型得到的 SAR 图像的 Primal Sketch Map | 第23-27页 |
第三章 SAR 图像的 Primal Sketch Map 线段的语义信息分析 | 第27-43页 |
·引言 | 第27页 |
·SAR 图像的 Primal Sketch Map 线段的语义信息 | 第27-30页 |
·孤立目标的结构信息 | 第28-29页 |
·目标聚集的地物区域内的结构信息 | 第29页 |
·地物区域的边界结构信息 | 第29-30页 |
·基于语义信息的线段分类 | 第30-36页 |
·线段基元拓扑结构特征的描述 | 第30-32页 |
·描述 Primal Sketch Map 中线段语义信息的特征 | 第32-33页 |
·基于线段的语义信息的线段分类 | 第33-34页 |
·算法的执行过程 | 第34-35页 |
·仿真实验及结果分析 | 第35-36页 |
·基于线段语义信息分析的地物区域划分方法 | 第36-41页 |
·基于空间约束的线段集合求解 | 第37页 |
·基于圆形基元和线段集合的区域划分 | 第37-38页 |
·仿真实验及结果分析 | 第38-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第四章 基于 Primal Sketch Map 和语义信息分类的 SAR 图像分割 | 第43-55页 |
·引言 | 第43-44页 |
·SAR 图像待确定区域的提取 | 第44-46页 |
·基于 SAR 图像部分区域的分水岭分割方法 | 第46-50页 |
·部分区域的分水岭分割方法 | 第47页 |
·SAR 图像待确定区域的分割 | 第47-48页 |
·Primal Sketch Map 中非线段区域的 SAR 图像分割 | 第48-50页 |
·地物边界处的临界区域判定准则 | 第50页 |
·仿真实验及结果分析 | 第50-53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
·论文工作总结 | 第55页 |
·进一步工作展望 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-63页 |
研究成果 | 第63-64页 |