| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第10-13页 |
| ·增强现实技术概述 | 第10-11页 |
| ·智能手机基于位置的服务概述 | 第11-12页 |
| ·增强现实 LBS 精确定位的研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究现状 | 第13-16页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-16页 |
| ·课题研究思路与主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的研究思路 | 第16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 基于图像处理的自然特征识别算法 | 第18-34页 |
| ·基于图像处理的自然特征识别算法 | 第18-20页 |
| ·无尺度空间适应性特征点检测算法 | 第18-19页 |
| ·尺度空间适应性特征点检测算法 | 第19页 |
| ·自然特征检测算法的描述子 | 第19-20页 |
| ·SURF 算法的技术原理及实现 | 第20-26页 |
| ·计算积分图像 | 第21-22页 |
| ·特征点检测 | 第22-24页 |
| ·计算特征向量 | 第24-26页 |
| ·特征点匹配 | 第26页 |
| ·改进的 SE-SURF 算法原理 | 第26-30页 |
| ·基于传感器参数改进 SURF 算法 | 第26-28页 |
| ·基于地理信息及传感器参数改进特征点匹配算法 | 第28-29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·Android 平台的 OpenCV 图像处理库及应用 | 第30-33页 |
| ·OpenCV 库简介 | 第30-31页 |
| ·搭建 OpenCV AndroidSDK 开发环境的关键步骤 | 第31-32页 |
| ·在 Android 平台上使用 OpenCV 进行图像处理 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 智能手机的位置获取及三维重建算法 | 第34-48页 |
| ·智能手机上基于位置的服务简介 | 第34-37页 |
| ·智能手机位置服务的方式 | 第34-36页 |
| ·Android 智能手机上的位置服务 | 第36-37页 |
| ·Android 手机传感器及地理信息获取 | 第37-40页 |
| ·卫星定位、网络定位及关键流程 | 第37-38页 |
| ·加速度、方向传感器使用及关键流程 | 第38-40页 |
| ·百度地图 API 及位置解析服务 | 第40-42页 |
| ·百度地图 Android SDK 简介及应用 | 第40-41页 |
| ·百度 Geocoding API 简介及应用 | 第41-42页 |
| ·基于传感器的位置获取、三维重建算法 | 第42-47页 |
| ·最优地理位置信息源判别算法 | 第42-44页 |
| ·传感器防抖以及三维重建算法 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于增强现实的 LBS 系统及客户端 | 第48-64页 |
| ·LBS 服务系统设计 | 第48-52页 |
| ·LBS 服务系统的框架 | 第48-49页 |
| ·系统的服务过程 | 第49-50页 |
| ·系统的实际效果示例 | 第50-52页 |
| ·ANDROID 客户端设计 | 第52-60页 |
| ·客户端软件架构 | 第52-54页 |
| ·客户端关键模块的技术及实现 | 第54-57页 |
| ·实验结果 | 第57-60页 |
| ·服务器设计 | 第60-63页 |
| ·服务器的框架 | 第60-62页 |
| ·服务器的关键流程 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 附件 | 第71页 |
