基于Hadoop的云存储平台的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·云存储现状 | 第14-15页 |
| ·Hadoop 现状 | 第15-16页 |
| ·本文主要内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 Hadoop 文件系统关键技术 | 第18-31页 |
| ·HDFS 技术特征 | 第18-19页 |
| ·HDFS 系统架构 | 第19-20页 |
| ·主要功能组件 | 第20-22页 |
| ·数据交互 | 第22-25页 |
| ·关键数据结构 | 第25-28页 |
| ·通信协议 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 副本分布策略改进 | 第31-47页 |
| ·副本技术 | 第31页 |
| ·HDFS 副本分布策略 | 第31-33页 |
| ·静态副本分布算法 | 第32-33页 |
| ·局限性 | 第33页 |
| ·算法改进 | 第33-37页 |
| ·评价指标 | 第34-35页 |
| ·评价指标矩阵 | 第35-36页 |
| ·加权评价矩阵 | 第36-37页 |
| ·目标数据节点的选择 | 第37页 |
| ·评价指标权值计算 | 第37-42页 |
| ·层次分析法 | 第38-39页 |
| ·权值向量建模与计算 | 第39-42页 |
| ·算法实现 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 小文件存储的优化 | 第47-67页 |
| ·HDFS 中小文件存储的问题 | 第47-49页 |
| ·大量消耗 NameNode 内存 | 第47-48页 |
| ·访问效率低 | 第48-49页 |
| ·现有解决方案分析 | 第49-51页 |
| ·HAR 方案 | 第49-50页 |
| ·Sequence File 方案 | 第50-51页 |
| ·改进方案 | 第51-62页 |
| ·体系结构设计 | 第52-54页 |
| ·性能衡量指标 | 第54-56页 |
| ·小文件定义 | 第56页 |
| ·小文件处理 | 第56-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 云存储平台的设计与实现 | 第67-89页 |
| ·云存储平台架构设计 | 第67-71页 |
| ·总体架构设计 | 第67-68页 |
| ·存储平台技术架构 | 第68-69页 |
| ·数据库设计 | 第69-71页 |
| ·云存储平台环境搭建 | 第71-75页 |
| ·Hadoop 集群搭建 | 第71-74页 |
| ·开发环境搭建 | 第74-75页 |
| ·云存储平台功能实现 | 第75-81页 |
| ·功能列表 | 第75页 |
| ·文件上传 | 第75-77页 |
| ·文件下载 | 第77-78页 |
| ·文件列表浏览 | 第78-79页 |
| ·文件共享 | 第79-81页 |
| ·云存储平台展示 | 第81-84页 |
| ·HDFS 集群测试分析 | 第84-88页 |
| ·副本分布对比 | 第85-87页 |
| ·小文件对比 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 第六章 总结与展望 | 第89-91页 |
| ·论文总结 | 第89-90页 |
| ·论文展望 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-95页 |
| 攻硕期间的研究成果 | 第95-96页 |
