基于流形学习的人脸识别算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·流形学习 | 第10-13页 |
| ·人脸识别简介 | 第13-15页 |
| ·本文主要工作和组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 流形学习算法简介 | 第17-36页 |
| ·等距映射算法 | 第17-21页 |
| ·多维尺度变换 | 第17-18页 |
| ·测地距离 | 第18-19页 |
| ·等距映射算法基本思想 | 第19-21页 |
| ·等距映射算法实现 | 第21页 |
| ·局部线性嵌入 | 第21-24页 |
| ·局部线性嵌入算法基本思想 | 第21-24页 |
| ·局部线性嵌入算法实现 | 第24页 |
| ·拉普拉斯特征映射 | 第24-26页 |
| ·拉普拉斯特征映射算法基本思想 | 第25页 |
| ·拉普拉斯特征映射算法实现 | 第25-26页 |
| ·局部切空间排列 | 第26-28页 |
| ·局部切空间排列算法思想 | 第26-28页 |
| ·局部切空间排列算法实现 | 第28页 |
| ·流形学习算法仿真对比及分析 | 第28-34页 |
| ·实验结果 | 第29-32页 |
| ·实验结果对比分析 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于权重距离的局部切空间排列 | 第36-48页 |
| ·CAM 权重距离 | 第37-41页 |
| ·Cam 分布 | 第38-40页 |
| ·Cam 权重距离 | 第40页 |
| ·参数估计 | 第40-41页 |
| ·基于权重距离的局部切空间排列 | 第41-43页 |
| ·算法核心思想 | 第41-42页 |
| ·算法设计 | 第42-43页 |
| ·WLTSA 在人脸识别上的应用 | 第43-47页 |
| ·人脸数据库介绍 | 第43-44页 |
| ·人脸识别实验及结果分析 | 第44-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于最近特征子空间的局部线性嵌入 | 第48-60页 |
| ·最近特征分类器 | 第48-52页 |
| ·最近特征线分类器 | 第49-50页 |
| ·最近特征面分类器 | 第50-51页 |
| ·最近特征子空间分类器 | 第51-52页 |
| ·基于最近特征子空间的局部线性嵌入 | 第52-54页 |
| ·算法核心思想 | 第52-53页 |
| ·算法设计 | 第53-54页 |
| ·NFS-LLE 在人脸识别上的应用 | 第54-59页 |
| ·人脸实验及结果分析 | 第54-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第67-68页 |
