企业备件管理信息系统研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·国外研究状况 | 第12-13页 |
·国内研究状况 | 第13-14页 |
·本文主要内容与安排 | 第14-15页 |
·本文研究的技术路线 | 第15-17页 |
第二章 备件需求预测模型的选择与备件库存管理 | 第17-35页 |
·备件的库存控制的数量与规律 | 第17页 |
·备件管理系统功能模块范围界定 | 第17-18页 |
·备件功能需求汇总 | 第18-20页 |
·备件管理信息系统中库存管理 | 第20-33页 |
·备件生产计划提出策略 | 第20-21页 |
·备件出入库出库管理流程 | 第21-30页 |
·备件信息应用策略研究 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第三章 备件管理信息系统交互平台与框架设计研究 | 第35-52页 |
·系统用户组织结构及相关职能 | 第35-37页 |
·备件管理信息交互平台业务流程研究 | 第37-46页 |
·备件返修件返回企业 | 第39-41页 |
·备件领用单更改 | 第41-46页 |
·备件管理信息系统框架设计 | 第46-51页 |
·备件管理信息系统框架 | 第46-49页 |
·备件管理信息系统一般约束 | 第49-50页 |
·备件管理信息系统统计分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第四章 备件需求分析与需求量预测模型研究 | 第52-68页 |
·备件需求预测的原理 | 第52-56页 |
·备件需求预测的分类 | 第52-53页 |
·备件需求预测的控制指标 | 第53-56页 |
·基于 BP 神经网络的备件需求预测模型 | 第56-61页 |
·BP 神经网络模型 | 第57-58页 |
·BP 神经网络的学习算法 | 第58-61页 |
·BP 神经网络算法应用 | 第61-64页 |
·BP 神经网络算法实现 | 第61-63页 |
·参数设计与训练样本生成 | 第63-64页 |
·仿真结果与分析 | 第64-66页 |
·本章小结 | 第66-68页 |
第五章 备件管理信息系统功能实现 | 第68-85页 |
·备件管理功能需求分类 | 第68-69页 |
·管理信息系统基本功能实现 | 第69-73页 |
·用户系统登录 | 第69-71页 |
·备件接收与发送 | 第71-73页 |
·备件管理功能的实现 | 第73-79页 |
·备件基本信息管理 | 第73-75页 |
·备件库存信息管理 | 第75-78页 |
·常用仪器设备信息管理 | 第78-79页 |
·系统集成需求设计 | 第79-80页 |
·与备件管理信息管理平台的集成 | 第79-80页 |
·与外部生产管理系统的集成 | 第80页 |
·数据逻辑设计 | 第80-81页 |
·备件管理信息系统应用研究 | 第81-84页 |
·备件管理信息系统对组织结构的影响 | 第81-82页 |
·备件管理信息系统对业务流程的影响 | 第82页 |
·备件管理信息系统对企业竞争力的影响 | 第82-83页 |
·备件管理信息系统对供应链的影响 | 第83页 |
·备件管理信息系统对客户关系的影响 | 第83页 |
·备件管理信息系统对企业文化的影响 | 第83-84页 |
·本章小结 | 第84-85页 |
第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
·全文总结 | 第85-86页 |
·工作展望 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第92-93页 |