视频中数字时钟识别研究
中文摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-14页 |
·视频分析研究现状 | 第12-13页 |
·字符识别研究现状 | 第13-14页 |
·论文的主要工作 | 第14页 |
·论文的内容安排 | 第14-15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第2章 时间字符定位 | 第16-34页 |
·CLOCK-BOARD定位 | 第16-22页 |
·帧间差分法 | 第16-19页 |
·边缘检测 | 第19-22页 |
·CLOCK-BOARD预处理 | 第22-28页 |
·灰度拉伸 | 第23-24页 |
·二值化 | 第24-26页 |
·区域连接 | 第26页 |
·连通区域分析 | 第26-28页 |
·SECOND字符定位 | 第28-30页 |
·其它字符定位 | 第30-33页 |
·混合高斯模型 | 第30-31页 |
·基于区域估计的定位 | 第31-32页 |
·基于模型的定位 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 时间字符识别 | 第34-43页 |
·常用字符识别算法 | 第34-36页 |
·模板匹配 | 第34页 |
·神经网络 | 第34-35页 |
·支持向量机 | 第35-36页 |
·SECOND变化检测 | 第36-37页 |
·SECOND识别 | 第37-39页 |
·基于静态图像的识别 | 第37-38页 |
·基于数字序列的识别 | 第38-39页 |
·TEN-SECOND识别 | 第39-40页 |
·MINUTES识别 | 第40-42页 |
·基于单模型的SVM识别 | 第40-41页 |
·On-the-fly SVM | 第41-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第4章 数字时钟识别系统的设计与实现 | 第43-52页 |
·系统整体结构设计 | 第43-45页 |
·系统整体流程图 | 第43-44页 |
·系统结构设计 | 第44-45页 |
·定位模块设计 | 第45-48页 |
·Clock-Board定位模块 | 第45-46页 |
·SECOND定位模块 | 第46-47页 |
·其它字符定位模块 | 第47-48页 |
·识别模块设计 | 第48-51页 |
·SECOND识别模块 | 第48-49页 |
·TEN-SECOND识别模块 | 第49-50页 |
·MINUTE和TEN-MINUTE识别模块 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 实验结果及分析 | 第52-58页 |
·实验环境 | 第52页 |
·字符定位实验结果及分析 | 第52-54页 |
·字符识别实验结果及分析 | 第54-56页 |
·数字序列识别实验结果及分析 | 第54-55页 |
·On-the-fly SVM实验结果及分析 | 第55-56页 |
·数字时钟识别实验结果 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-61页 |
·总结 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
在校期间发表的论文、科研成果等 | 第64-65页 |
致谢 | 第65页 |