| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究背景 | 第9-13页 |
| ·世界风电发展状况 | 第9-10页 |
| ·我国风电发展状况 | 第10-12页 |
| ·风力发电控制技术的发展 | 第12-13页 |
| ·风电并网对电力系统的影响 | 第13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 考虑系统 AGC 要求的风电场有功控制策略 | 第17-34页 |
| ·双馈感应风力发电系统 | 第17-25页 |
| ·双馈感应风力发电系统原理 | 第17-18页 |
| ·风力机的数学模型 | 第18-20页 |
| ·双馈感应发电机数学模型 | 第20-23页 |
| ·风机运行区间及最大风功率追踪 | 第23-25页 |
| ·风力发电与 AGC | 第25-26页 |
| ·含风电场的系统 AGC | 第25-26页 |
| ·风力发电能力的评估 | 第26页 |
| ·双馈风力发电系统的控制策略 | 第26-33页 |
| ·双馈风力发电机有功功率控制原理 | 第26-28页 |
| ·双馈风力发电机在风能充足时的控制策略 | 第28-30页 |
| ·双馈风力发电机在风能不足时的控制策略 | 第30-31页 |
| ·双馈风力发电机在多种风速下的协调控制策略 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于粒子群优化算法的风电场调度研究 | 第34-43页 |
| ·粒子群优化算法 | 第34-37页 |
| ·粒子群算法概述 | 第34页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| ·粒子群优化算法的求解步骤 | 第36-37页 |
| ·风电场优化调度数学模型 | 第37-39页 |
| ·风电场调度的特点 | 第37页 |
| ·风电场有功功率损耗的计算方法 | 第37-38页 |
| ·数学模型 | 第38-39页 |
| ·算例验证 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 风电场中储能系统的研究 | 第43-54页 |
| ·风电场和储能系统 | 第43-46页 |
| ·不同储能系统的技术性能分析 | 第43-44页 |
| ·超级电容器储能系统配置方式分析 | 第44-45页 |
| ·超级电容器储能系统的运行原理 | 第45-46页 |
| ·储能系统的数学模型 | 第46-49页 |
| ·超级电容器数学模型 | 第46-47页 |
| ·双向直流变换器数学模型 | 第47页 |
| ·电压源变流器数学模型 | 第47-49页 |
| ·储能系统的仿真研究 | 第49-53页 |
| ·功率控制器的设计 | 第49-52页 |
| ·储能系统仿真分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |