图像阈值分割算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文结构安排 | 第12-13页 |
| ·主要工作 | 第13-14页 |
| 第2章 图像阈值分割 | 第14-22页 |
| ·图像分割概述 | 第14-15页 |
| ·直方图 | 第15-17页 |
| ·阈值分割 | 第17-18页 |
| ·常见阈值分割方法 | 第18-21页 |
| ·最大类间方差法 | 第18-21页 |
| ·最大熵法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于一维直方图的阈值分割 | 第22-35页 |
| ·最大累积剩余熵的红外图像分割 | 第22-30页 |
| ·累积剩余熵 | 第22-23页 |
| ·基于累积剩余熵的阈值分割方法 | 第23-30页 |
| ·灰度直方图梯度的阀值检测与图像分割 | 第30-34页 |
| ·直方图处理和阀值选取 | 第30-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于多维直方图的阈值分割 | 第35-52页 |
| ·二维最大散度差准则的图像阈值分割法 | 第35-42页 |
| ·一维最大散度差阀值分割原理 | 第35-36页 |
| ·二维最大散度差阀值分割方法 | 第36-38页 |
| ·二维最大散度差的递推算法 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| ·三维 Otsu 快速算法 | 第42-50页 |
| ·三维 Otsu 阈值分割法 | 第44-47页 |
| ·三维 Otsu 阈值分割法快速算法 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 基于加权直方图的阈值分割法 | 第52-59页 |
| ·基于加权直方图的图像阈值分割法 | 第53-54页 |
| ·实验结果与分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59-60页 |
| ·图像阈值分割算法展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
| 在校期间发表的学术论文及研究成果 | 第66页 |
