| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| ·研究背景和意义 | 第12-13页 |
| ·超声检测技术 | 第13-18页 |
| ·超声检测的基本原理 | 第13-14页 |
| ·超声检测的方法 | 第14-15页 |
| ·超声检测的特点 | 第15-16页 |
| ·超声检测技术研究及存在问题 | 第16-18页 |
| ·超声信号处理技术国内外研究现状 | 第18-25页 |
| ·参数模型法 | 第18-24页 |
| ·时频分析法 | 第24-25页 |
| ·论文研究的主要工作 | 第25-26页 |
| ·论文结构的安排 | 第26-28页 |
| 第二章 超声回波参数估计的基础理论 | 第28-44页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·超声回波信号的数学模型 | 第28-35页 |
| ·超声信号的高斯模型 | 第28-31页 |
| ·超声信号的混合指数模型 | 第31-35页 |
| ·超声信号的双指数模型 | 第35页 |
| ·高斯信号模型的克拉美-罗界（CRLB） | 第35-43页 |
| ·费舍（Fisher）信息与CRLB 界 | 第36-39页 |
| ·高斯信号参数估计问题的CRLB界 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 基于包络的超声回波信号参数估计算法 | 第44-70页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·基于互相关法的超声回波信号TOF估计算法 | 第45-46页 |
| ·互相关法（Cross correlation，CC） | 第45页 |
| ·广义互相关法（Generalized Cross correlation，GCC） | 第45-46页 |
| ·基于包络的超声回波信号参数估计算法 | 第46-59页 |
| ·希尔伯特变换 | 第47-48页 |
| ·小波去噪 | 第48-52页 |
| ·超声回波信号参数估计 | 第52-59页 |
| ·算法性能分析 | 第59-60页 |
| ·仿真 | 第60-66页 |
| ·单回波信号参数估计结果与分析 | 第60-64页 |
| ·多回波信号参数估计结果与分析 | 第64-66页 |
| ·实验 | 第66-69页 |
| ·超声实验系统的建立 | 第66-67页 |
| ·实验结果与讨论 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 Gabor变换域上超声回波信号参数估计算法 | 第70-95页 |
| ·引言 | 第70-71页 |
| ·Gabor变换 | 第71-80页 |
| ·连续Gabor变换 | 第71页 |
| ·离散Gabor变换 | 第71-73页 |
| ·最优双正交分析窗求解与仿真 | 第73-80页 |
| ·算法描述 | 第80-83页 |
| ·单回波信号参数估计 | 第80-82页 |
| ·多回波信号参数估计 | 第82-83页 |
| ·算法性能分析 | 第83-84页 |
| ·仿真 | 第84-92页 |
| ·单回波信号参数估计结果与分析 | 第84-89页 |
| ·多回波信号参数估计结果与分析 | 第89-92页 |
| ·实验结果与分析 | 第92-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 基于分数阶傅立叶变换的超声回波信号参数估计算法 | 第95-116页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·分数阶傅立叶变换 | 第95-99页 |
| ·连续分数阶傅立叶变换 | 第95-98页 |
| ·离散分数阶傅立叶变换 | 第98-99页 |
| ·分数阶傅立叶变换的主要性质 | 第99页 |
| ·分解多回波超声信号的最优变换阶 | 第99-104页 |
| ·最优变换阶的确定 | 第99-102页 |
| ·数值仿真 | 第102-104页 |
| ·基于分数阶傅立叶变换的多回波超声信号TOF估计 | 第104-115页 |
| ·多回波超声信号的频谱分析 | 第104-106页 |
| ·算法描述 | 第106-107页 |
| ·仿真 | 第107-114页 |
| ·实验结果与分析 | 第114-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第六章 总结与展望 | 第116-118页 |
| ·全文总结 | 第116-117页 |
| ·展望 | 第117-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第130-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 附件 | 第133页 |
