多光谱与全色遥感图像融合算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·遥感图像融合的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·存在的问题及发展方向 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| ·论文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的研究结构 | 第15-16页 |
| 第二章 图像质量评价标准和传统的融合方法 | 第16-31页 |
| ·融合图像质量评价方法 | 第16-20页 |
| ·主观评价方法 | 第16页 |
| ·客观评价方法 | 第16-20页 |
| ·传统的融合方法 | 第20-28页 |
| ·基于HIS变换的融合方法 | 第20-23页 |
| ·基于PCA变换的融合方法 | 第23-25页 |
| ·基于lαβ变换的融合方法 | 第25-27页 |
| ·基于Brovey变换的图像融合方法 | 第27-28页 |
| ·实验结果分析 | 第28-30页 |
| ·图像融合结果 | 第28-29页 |
| ·融合结果质量评价 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于邻域的SIDWT图像融合方法 | 第31-39页 |
| ·基本理论介绍 | 第31-33页 |
| ·传统的小波变换 | 第31-32页 |
| ·平移不变离散小波变换 | 第32-33页 |
| ·基于邻域特征的图像融合方法 | 第33-36页 |
| ·融合规则 | 第34-35页 |
| ·融合步骤 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·图像融合结果 | 第36-38页 |
| ·融合结果质量评价 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于拉普拉斯金字塔融合方法 | 第39-56页 |
| ·拉普拉斯金字塔变换 | 第39-42页 |
| ·拉普拉斯金字塔变换 | 第39-41页 |
| ·拉普拉斯金字塔图像融合的基本框架 | 第41-42页 |
| ·基于梯度的结构相似性理论 | 第42-49页 |
| ·结构相似性 | 第42-46页 |
| ·基于梯度的结构相似度 | 第46-49页 |
| ·改进的拉普拉斯金字塔融合算法 | 第49-52页 |
| ·基于遗传算法的第一层融合规则 | 第49-51页 |
| ·其他层的融合规则 | 第51页 |
| ·融合步骤 | 第51-52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·图像融合结果 | 第53-54页 |
| ·融合结果质量评价 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| ·本文的工作总结 | 第56-57页 |
| ·未来的工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文目录 | 第63页 |
