文本挖掘中的中文实体关系抽取
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
·相关研究现状 | 第10-11页 |
·论文内容及成果 | 第11页 |
·论文结构 | 第11-13页 |
第二章 相关概念及技术介绍 | 第13-17页 |
·数据抓取技术 | 第13页 |
·网页正文提取 | 第13-14页 |
·中文分词 | 第14-15页 |
·实体识别 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 关系抽取基础 | 第17-20页 |
·句法分析 | 第17页 |
·关系抽取 | 第17-19页 |
·基于规则匹配的方法 | 第18页 |
·基于词典的方法 | 第18页 |
·基于机器学习的方法 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第四章 关系抽取算法设计 | 第20-29页 |
·语句预处理 | 第21-22页 |
·提取关键词 | 第22-27页 |
·确定实体关系 | 第27-29页 |
第五章 原型系统的设计与实现 | 第29-43页 |
·网络数据提取系统 | 第29-32页 |
·抓取模块 | 第29-31页 |
·正文抽取模块 | 第31-32页 |
·实现及结果分析 | 第32页 |
·实体关系抽取系统 | 第32-42页 |
·预处理模块 | 第34-36页 |
·关键词抽取模块 | 第36-38页 |
·关系分析模块 | 第38页 |
·结果展示模块 | 第38-39页 |
·实现及结果分析 | 第39-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第六章 结束语 | 第43-45页 |
·论文总结 | 第43-44页 |
·下一步工作方向 | 第44-45页 |
参考文献 | 第45-47页 |
致谢 | 第47-49页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49页 |