运动图像增强与网络环境下图像信息跨尺度分析与融合
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·图像增强 | 第10页 |
| ·网络环境下图像信息跨尺度分析与融合 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·基于空域的运动图像增强 | 第11-12页 |
| ·基于频域的运动图像增强 | 第12页 |
| ·网络环境下图像信息跨尺度分析与融合 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关技术 | 第14-25页 |
| ·图像评价指标 | 第14-15页 |
| ·基于空域的图像增强方法 | 第15-17页 |
| ·基于频域的图像去噪增强方法 | 第17-18页 |
| ·图像信息多尺度分析方法 | 第18-23页 |
| ·小波变换 | 第18-20页 |
| ·Curvelet变换 | 第20-21页 |
| ·Contourlet变换及其非下采样形式 | 第21-23页 |
| ·图像信息跨尺度融合方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于空域的运动图像增强 | 第25-33页 |
| ·基于空域的运动图像增强 | 第25页 |
| ·LOG算子运动图像增强算法 | 第25-32页 |
| ·锐化增强算法 | 第25-28页 |
| ·实验结果 | 第28-31页 |
| ·实验结果分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于频域的运动图像增强 | 第33-47页 |
| ·基于频域的运动图像增强 | 第33-34页 |
| ·空域-频域变换 | 第33页 |
| ·运动图像增强 | 第33-34页 |
| ·基于NSCT的运动图像自适应阈值增强算法 | 第34-44页 |
| ·自适应去噪算法 | 第34-36页 |
| ·自适应增强算法 | 第36-37页 |
| ·算法流程 | 第37-38页 |
| ·实验结果 | 第38-43页 |
| ·实验分析 | 第43-44页 |
| ·图像去噪工具开发 | 第44-45页 |
| ·图像去噪工具设计 | 第44页 |
| ·图像去噪工具实现 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 网络环境下图像信息跨尺度分析与融合 | 第47-57页 |
| ·网络环境下图像信息跨尺度分析与融合 | 第47页 |
| ·图像信息多尺度分析 | 第47-49页 |
| ·多尺度分析 | 第47-49页 |
| ·多尺度分析存在的问题 | 第49页 |
| ·图像信息多尺度融合 | 第49-51页 |
| ·图像信息多尺度融合流程 | 第49-50页 |
| ·低频融合规则 | 第50-51页 |
| ·高频融合规则 | 第51页 |
| ·基于NSCT的图像信息多尺度融合算法 | 第51-56页 |
| ·多尺度融合算法设计 | 第51-53页 |
| ·算法流程 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·实验分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·下一步工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第63页 |
