虚拟维修训练中人机交互的认知负荷研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第9-10页 |
·虚拟现实技术 | 第9-10页 |
·虚拟维修训练 | 第10页 |
·发展现状及趋势 | 第10-11页 |
·论文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·论文研究内容和任务 | 第12页 |
·论文创新点 | 第12-13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
第二章 相关理论知识 | 第14-18页 |
·虚拟维修训练 | 第14-15页 |
·人机交互 | 第15页 |
·认知 | 第15-17页 |
·认知负荷理论 | 第15-16页 |
·认知负荷评估方法 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第三章 降低认知负荷效应的实验研究 | 第18-27页 |
·问题完成效应对虚拟维修训练的认知负荷的影响 | 第18-22页 |
·研究目的与构思 | 第18页 |
·实验对象及材料 | 第18页 |
·实验设计 | 第18页 |
·数据分析 | 第18-22页 |
·注意分散效应对虚拟维修训练的认知负荷的影响 | 第22-26页 |
·研究目的与构思 | 第22页 |
·实验对象及材料 | 第22页 |
·实验设计 | 第22-23页 |
·数据分析 | 第23-26页 |
·实验结论与讨论 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第四章 虚拟维修训练系统中认知负荷的评估方法研究 | 第27-48页 |
·虚拟维修训练中认知负荷的单指标评估方法 | 第27-31页 |
·研究目的与构思 | 第27页 |
·研究方法 | 第27-31页 |
·虚拟维修训练中认知负荷的综合评估方法 | 第31-44页 |
·人工神经网络 | 第32-33页 |
·基于概率神经网络的认知负荷综合评估方法 | 第33-42页 |
·基于竞争型神经网络的认知负荷综合评估方法 | 第42-44页 |
·数据分析及讨论 | 第44-47页 |
·单指标评估方法数据分析 | 第44-45页 |
·综合评估方法数据分析 | 第45页 |
·不同综合评估方法的比较 | 第45-46页 |
·单指标评估方法与综合评估方法的比较 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第五章 连续训练过程中的认知负荷指标预测 | 第48-58页 |
·连续训练过程中的认知负荷指标变化研究 | 第48-51页 |
·研究方法 | 第48-49页 |
·结果分析 | 第49-51页 |
·基于基本径向基神经网络的认知负荷评估指标预测 | 第51-55页 |
·径向基神经网络结构 | 第51页 |
·基于基本径向基神经网络的认知负荷评估指标建模 | 第51-55页 |
·数据分析 | 第55-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-59页 |
·总结 | 第58页 |
·未来研究展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附录 | 第62-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69页 |