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虚拟维修训练中人机交互的认知负荷研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
     ·虚拟现实技术第9-10页
     ·虚拟维修训练第10页
   ·发展现状及趋势第10-11页
   ·论文研究的目的和意义第11-12页
   ·论文研究内容和任务第12页
   ·论文创新点第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 相关理论知识第14-18页
   ·虚拟维修训练第14-15页
   ·人机交互第15页
   ·认知第15-17页
     ·认知负荷理论第15-16页
     ·认知负荷评估方法第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 降低认知负荷效应的实验研究第18-27页
   ·问题完成效应对虚拟维修训练的认知负荷的影响第18-22页
     ·研究目的与构思第18页
     ·实验对象及材料第18页
     ·实验设计第18页
     ·数据分析第18-22页
   ·注意分散效应对虚拟维修训练的认知负荷的影响第22-26页
     ·研究目的与构思第22页
     ·实验对象及材料第22页
     ·实验设计第22-23页
     ·数据分析第23-26页
   ·实验结论与讨论第26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 虚拟维修训练系统中认知负荷的评估方法研究第27-48页
   ·虚拟维修训练中认知负荷的单指标评估方法第27-31页
     ·研究目的与构思第27页
     ·研究方法第27-31页
   ·虚拟维修训练中认知负荷的综合评估方法第31-44页
     ·人工神经网络第32-33页
     ·基于概率神经网络的认知负荷综合评估方法第33-42页
     ·基于竞争型神经网络的认知负荷综合评估方法第42-44页
   ·数据分析及讨论第44-47页
     ·单指标评估方法数据分析第44-45页
     ·综合评估方法数据分析第45页
     ·不同综合评估方法的比较第45-46页
     ·单指标评估方法与综合评估方法的比较第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 连续训练过程中的认知负荷指标预测第48-58页
   ·连续训练过程中的认知负荷指标变化研究第48-51页
     ·研究方法第48-49页
     ·结果分析第49-51页
   ·基于基本径向基神经网络的认知负荷评估指标预测第51-55页
     ·径向基神经网络结构第51页
     ·基于基本径向基神经网络的认知负荷评估指标建模第51-55页
   ·数据分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-59页
   ·总结第58页
   ·未来研究展望第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第69页

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