基于ZigBee游梁式抽油机工况监测与故障诊断系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第10-14页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 抽油机工况监测系统数据采集网络 | 第15-23页 |
| ·ZigBee技术概述 | 第15-19页 |
| ·ZigBee 基本概念 | 第15页 |
| ·ZigBee 协议的体系结构 | 第15-17页 |
| ·ZigBee的特点与优势 | 第17-19页 |
| ·ZigBee网络的工作原理 | 第19-21页 |
| ·ZigBee网络的节点类型 | 第19页 |
| ·ZigBee网络拓扑结构 | 第19-21页 |
| ·网络的工作模式 | 第21页 |
| ·GPRS相关技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 抽油机工况监测系统方案研究与设计 | 第23-35页 |
| ·工况监测系统的组成 | 第23-26页 |
| ·系统工作原理 | 第23-24页 |
| ·ZigBee 无线网络节点 | 第24-25页 |
| ·新型数据采集传输网络的优势 | 第25-26页 |
| ·工况监测系统硬件选择与设计 | 第26-30页 |
| ·系统终端节点硬件结构图 | 第27-28页 |
| ·采集节点硬件电路具体设计方案 | 第28-29页 |
| ·网络协调器节点（网关节点）设计 | 第29-30页 |
| ·系统软件设计 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 系统故障诊断原理及仿真 | 第35-51页 |
| ·游梁式抽油机简介 | 第35-38页 |
| ·抽油机工作原理 | 第35页 |
| ·抽油机井故障类型 | 第35-36页 |
| ·抽油机井故障诊断方法 | 第36-38页 |
| ·模糊神经网络在抽油机故障诊断中的应用 | 第38-50页 |
| ·确定模糊神经网络结构的综合方法 | 第38-39页 |
| ·模糊神经网络的传统学习算法 | 第39-40页 |
| ·模糊神经网络的改进学习算法及仿真 | 第40-47页 |
| ·模糊神经网络在故障诊断应用与仿真 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录 | 第58-60页 |
| 详细摘要 | 第60-68页 |
