基于压缩感知的多聚焦图像融合技术研究

摘要	第1-8页
Abstract	第8-12页
第1章 绪论	第12-17页
·研究背景及意义	第12-13页
·国内外研究现状	第13-16页
·图像融合	第13-15页
·压缩感知	第15-16页
·论文主要内容和结构安排	第16-17页
第2章 压缩感知和图像融合基本原理	第17-28页
·压缩感知基本原理	第17-21页
·信号的稀疏表示	第18-19页
·测量矩阵的构造	第19-20页
·重构算法	第20-21页
·现有像素级图像融合方法及其客观评价	第21-27页
·空间域图像融合方案	第21-22页
·变换域图像融合方案	第22-23页
·像素级图像融合客观评价指标	第23-27页
·单因素评价指标	第23-24页
·联合因素评价指标	第24-27页
·基于压缩传感图像融合结构	第27页
·本章小结	第27-28页
第3章 压缩感知图像融合改进方案	第28-63页
·现有压缩感知图像融合技术	第28-29页
·基于CS的图像融合改进方案	第29-34页
·一种新的自适应采样模式	第29-31页
·一种改进的基于全局重要性度量的融合规则	第31-32页
·一种改进的基于高低频重要性度量的融合规则	第32-33页
·一种改进的基于谐波系数的融合规则	第33-34页
·仿真结果与分析	第34-61页
·不同采样模式对图像融合的影响	第34-39页
·不同融合规则对图像融合的影响	第39-46页
·不同参数对图像融合的影响	第46-51页
·与现有CS图像融合方案的对比	第51-54页
·与传统图像融合方案的对比	第54-61页
·本章小结	第61-63页
第4章 压缩感知域的图像融合应用	第63-75页
·景深扩展应用	第63-67页
·多角度光源图像融合应用	第67-72页
·多曝光图像融合应用	第72-74页
·本章小结	第74-75页
总结与展望	第75-77页
致谢	第77-78页
参考文献	第78-82页
攻读硕士学位期间发表的论文	第82页