SBR工艺好氧阶段节能优化控制研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外污水处理节能优化技术的现状 | 第8-11页 |
| ·国内外污水处理节能优化技术的应用现状 | 第8-10页 |
| ·国内外污水处理节能优化技术的研究进展 | 第10-11页 |
| ·污水处理节能优化技术的发展趋势 | 第11-12页 |
| 第2章 过程控制理论在 SBR 工艺中的应用 | 第12-26页 |
| ·SBR 工艺简介 | 第12页 |
| ·过程控制理论 | 第12-16页 |
| ·自动控制系统的构成 | 第13-14页 |
| ·自动控制系统的分类 | 第14页 |
| ·过程控制系统的基本控制方式 | 第14-15页 |
| ·SBR 工艺过程控制的分类 | 第15-16页 |
| ·PID 控制理论 | 第16-21页 |
| ·位置式 PID 控制算法 | 第17-18页 |
| ·增量式 PID 控制算法 | 第18-20页 |
| ·PID 控制理论在 SBR 工艺中的应用 | 第20-21页 |
| ·智能控制理论 | 第21-25页 |
| ·模糊控制 | 第21-23页 |
| ·神经网络控制 | 第23-24页 |
| ·专家控制 | 第24-25页 |
| ·课题研究目的与主要研究内容 | 第25-26页 |
| 第3章 SBR 工艺好氧阶段控制参数变化规律研究 | 第26-36页 |
| ·试验材料与方法 | 第26-29页 |
| ·试验装置 | 第26-27页 |
| ·监测项目与分析方法 | 第27-29页 |
| ·试验用水来源及水质 | 第29页 |
| ·试验方案 | 第29页 |
| ·试验结果与分析 | 第29-35页 |
| ·进水 COD 负荷冲击对 DO 变化规律的影响 | 第29-31页 |
| ·进水氨氮负荷冲击对 DO 变化规律的影响 | 第31-32页 |
| ·不同曝气量对 DO 变化规律的影响 | 第32-35页 |
| ·试验小结 | 第35-36页 |
| 第4章 SBR 工艺好氧阶段节能效果对比研究 | 第36-58页 |
| ·试验概述 | 第36-41页 |
| ·试验设备 | 第36-37页 |
| ·试验平台的建立 | 第37-41页 |
| ·试验方案 | 第41页 |
| ·实时手动控制 | 第41-42页 |
| ·试验原理及步骤 | 第41页 |
| ·运行结果 | 第41-42页 |
| ·常规 PID 控制 | 第42-47页 |
| ·试验原理及步骤 | 第42-45页 |
| ·常规 PID 控制的实现过程 | 第45-47页 |
| ·运行结果 | 第47页 |
| ·模糊自适应 PID 控制 | 第47-53页 |
| ·试验原理及步骤 | 第47-52页 |
| ·模糊自适应 PID 控制的实现过程 | 第52页 |
| ·运行结果 | 第52-53页 |
| ·三种控制方式的运行结果比较分析 | 第53-58页 |
| ·累计曝气量的对比分析 | 第53-54页 |
| ·曝气时间的对比分析 | 第54页 |
| ·单位时间曝气量的对比分析 | 第54-55页 |
| ·COD 和氨氮去除率的对比分析 | 第55-57页 |
| ·节能效率的对比分析 | 第57-58页 |
| 第5章 SBR 工艺好氧阶段的控制器性能对比研究 | 第58-67页 |
| ·模糊神经网络控制介绍 | 第58页 |
| ·数学模型的建立 | 第58-61页 |
| ·数学模型 | 第58-60页 |
| ·模型稳定性分析 | 第60页 |
| ·模型可控性分析 | 第60-61页 |
| ·SBR 工艺模糊神经网络控制器的设计 | 第61-64页 |
| ·控制方案 | 第61页 |
| ·内环控制器设计 | 第61页 |
| ·外环控制器设计 | 第61-64页 |
| ·仿真实验研究 | 第64-67页 |
| ·离线学习 | 第64-65页 |
| ·在线学习 | 第65-66页 |
| ·仿真结果比较 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-77页 |
