新能源风电发展预测与评价模型研究

摘要	第1-7页
Abstracts	第7-13页
Contents	第13-16页
第1章 绪论	第16-30页
·选题背景和意义	第16-19页
·选题背景	第16-18页
·选题意义	第18-19页
·国内外研究动态	第19-27页
·国外研究现状	第19-23页
·国内研究现状	第23-27页
·本文研究内容	第27-30页
·研究内容	第27-28页
·论文的研究创新点	第28-29页
·研究方案	第29-30页
第2章 新能源风电发展和技术进步评价	第30-62页
·我国新能源风电产业发展分析	第30-41页
·风电装机容量现状分析	第31-36页
·风电并网现状分析	第36-38页
·风电设备制造业现状分析	第38-40页
·风电产业发展趋势分析	第40-41页
·新能源风电技术进步分析	第41-52页
·风电技术现存问题分析	第41-42页
·风电技术进步趋势分析	第42-45页
·风电技术进步对技术人才技术要素分析	第45-52页
·新能源风电发展技术进步评价模型	第52-60页
·风电发展技术进步贡献率评价研究	第52-53页
·基于要素投入的技术人才技术进步贡献率研究	第53-55页
·新能源风电技术进步程度评价模型构建	第55-59页
·实证研究	第59-60页
·本章小结	第60-62页
第3章 基于灰色理论风电装机容量预测	第62-77页
·基于DGM(2,1)风电装机容量预测模型	第62-70页
·时间序列与灰色理论预测方法比较	第62-65页
·预测方法选择	第65-69页
·基于DGM(2,1)风电装机容量预测模型	第69-70页
·基于GM(1,1)风电人均装机容量预测模型	第70-74页
·基于GM(1,1)风电人均装机容量预测模型	第70-72页
·风电产业发展中的技术人才需求预测	第72-74页
·实证研究	第74-76页
·本章小结	第76-77页
第4章 基于优选组合的风力发电负荷预测	第77-87页
·电力负荷预测方法研究	第78-81页
·时间序列预测模型	第78页
·马尔可夫预测模型	第78-80页
·灰色预测模型	第80-81页
·基于优选组合的风电负荷预测模型研究	第81-86页
·最优加权组合模型	第81-82页
·实证分析	第82-86页
·本章小结	第86-87页
第5章 新能源风电技术人才结构分析方法	第87-111页
·新能源风电技术人才结构模型	第87-90页
·技术人才结构模型构建	第87-89页
·技术人才结构模型特点	第89-90页
·技术人才信息调查与获取	第90-93页
·技术人才结构聚类分析模型	第93-103页
·技术人才分类模型	第93-95页
·技术人才分类算法	第95-98页
·技术人才聚类统计分析模型	第98-102页
·技术人才聚类算例分析	第102-103页
·基于贝叶斯网络分类器新数据分类模型	第103-106页
·基于K2算法的贝叶斯网络分类器模型构建	第104页
·算例分析	第104-106页
·复合结构分析方法	第106-110页
·两维复合分析方法	第107页
·多维复合分析方法	第107-108页
·案例分析	第108-110页
·本章小结	第110-111页
第6章 新能源风电发展技术人才供给预测模型	第111-120页
·技术人才供给因素分析	第111-113页
·技术人才供给渠道分析	第113-114页
·技术人才供给现状分析	第114-115页
·基于马尔可夫链风电技术人才供给预测模型	第115-119页
·马尔可夫链模型构建	第115-117页
·神经网络优化供给预测算法过程	第117-118页
·算例分析	第118-119页
·本章小结	第119-120页
第7章 新能源风电发展政策建议	第120-136页
·新能源风电发展政策建议	第120-123页
·新能源风电技术进步建议	第123-125页
·新能源风电技术人才培养数量建议	第125-126页
·新能源风电技术人才培养政策建议	第126-135页
·本章小结	第135-136页
第8章 结论与展望	第136-138页
·论文的主要结论	第136-137页
·论文的不足与展望	第137-138页
参考文献	第138-146页
攻读博士学位期间发表的学术论文	第146-147页
攻读博士学位期间参加的科研工作	第147-148页
致谢	第148-149页
作者简介	第149页