基于仿射变换的多姿态人脸矫正与识别
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-24页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·人脸姿态问题的研究进展 | 第12-15页 |
| ·人脸识别研究进展 | 第15-19页 |
| ·人脸认证系统的基本结构及性能评价 | 第19-21页 |
| ·论文的主要工作和结构安排 | 第21-24页 |
| ·本文的主要工作 | 第21-22页 |
| ·本文的章节安排 | 第22-24页 |
| 第二章 人脸图像预处理 | 第24-31页 |
| ·图像处理基础 | 第24-26页 |
| ·图像成像理论 | 第24-25页 |
| ·颜色空间简介 | 第25-26页 |
| ·光照预处理 | 第26-28页 |
| ·噪声去除 | 第28-29页 |
| ·尺度归一化 | 第29-30页 |
| ·本章总结 | 第30-31页 |
| 第三章 多姿态人脸的角度测定和矫正 | 第31-50页 |
| ·多姿态人脸图像的角度测定 | 第31-38页 |
| ·积分投影方法 | 第31-33页 |
| ·线性回归方程 | 第33-34页 |
| ·旋转角度测定公式的确定 | 第34-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38页 |
| ·多姿态人脸矫正 | 第38-49页 |
| ·仿射变换 | 第38-39页 |
| ·透视原理 | 第39-43页 |
| ·人脸姿态矫正算法 | 第43-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于 SURF 特征改进算法的人脸识别 | 第50-63页 |
| ·引言 | 第50-52页 |
| ·SURF 特征 | 第52-57页 |
| ·兴趣点检测子 | 第52-55页 |
| ·兴趣点描述子 | 第55-56页 |
| ·兴趣点的匹配 | 第56-57页 |
| ·SURF 算法流程 | 第57页 |
| ·K-Means 聚类算法 | 第57-58页 |
| ·改进的 SURF 人脸识别算法 | 第58-59页 |
| ·描述符矢量的不足及改进 | 第58-59页 |
| ·感兴趣点匹配的改进 | 第59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-62页 |
| ·描述符矢量改进后的 SURF 算法 | 第60页 |
| ·兴趣点匹配改进后的 SURF 算法 | 第60页 |
| ·IM-SURF 算法 | 第60-61页 |
| ·姿态矫正后的人脸识别 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 人脸识别系统的设计与实现 | 第63-72页 |
| ·系统平台介绍 | 第63-64页 |
| ·系统关键技术介绍 | 第64-68页 |
| ·Intel OpenCV 简介 | 第64-65页 |
| ·人脸姿态矫正的实现 | 第65-68页 |
| ·人脸识别系统设计 | 第68-71页 |
| ·软件系统执行流程及功能模块设计 | 第68-70页 |
| ·数据库设计 | 第70页 |
| ·系统运行界面及效果 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| ·工作总结 | 第72-73页 |
| ·展望未来 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 攻读硕士期间公开发表(录用)论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
