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典型城市黑臭河道治理后的富营养化分析与预测研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-11页
目录第11-14页
第1章 绪论第14-35页
   ·研究背景第14-15页
   ·城市黑臭河道的研究进展第15-18页
     ·城市河道黑臭的形成第15页
     ·城市河道黑臭指标与评价方法第15-16页
     ·城市河道黑臭治理技术第16-18页
   ·水体富营养化的研究进展第18-24页
     ·富营养化的定义与形成机制第18-20页
     ·富营养化的评价与预测第20-22页
     ·富营养化的危害与控制第22-24页
   ·研究区域---温瑞塘河水系概况第24-31页
     ·温瑞塘河流域自然特征第24-26页
     ·温瑞塘河流域社会经济概况第26-28页
     ·温瑞塘河水环境污染及其治理现状第28-31页
   ·研究工作概述第31-35页
     ·课题来源第31-32页
     ·研究目的与意义第32页
     ·研究内容第32-34页
     ·技术路线第34-35页
第2章 基于空间尺度的温瑞塘河黑臭评价第35-49页
   ·前言第35-36页
   ·研究目的与内容第36页
     ·研究目的第36页
     ·研究内容第36页
   ·材料与方法第36-41页
     ·采样点的布设第36-40页
     ·样品采集与分析第40页
     ·数据处理第40-41页
   ·结果与分析第41-47页
     ·环境因子的空间变化第41-43页
     ·有机污染物的空间变化第43-44页
     ·营养盐的空间变化第44-46页
     ·河道水体黑臭评价分析第46-47页
   ·本章小结第47-49页
第3章 典型黑臭河道水质变化与浮游植物分布特征第49-80页
   ·前言第49页
   ·研究目的与内容第49-50页
     ·研究目的第49-50页
     ·研究内容第50页
   ·材料与方法第50-58页
     ·研究河道概况第50-57页
     ·样品的采集与分析第57-58页
     ·数据处理第58页
   ·水质时空变化分析第58-72页
     ·环境因子和叶绿素a的时空变化分析第58-63页
     ·有机污染物含量分布特征第63-64页
     ·氮磷营养盐的分布、组成和变化规律第64-67页
     ·氮磷比(N/P)的变化规律第67-68页
     ·各水质因子之间的相关性分析第68-72页
   ·水体浮游植物特征第72-78页
     ·浮游植物的种类组成和优势种第72-76页
     ·浮游植物密度的时空变化第76-78页
   ·本章小结第78-80页
第4章 典型黑臭河道富营养化影响因子的研究第80-105页
   ·前言第80-81页
   ·研究目的与内容第81页
     ·研究目的第81页
     ·研究内容第81页
   ·叶绿素a与水质因子的多元回归分析第81-92页
     ·数据预处理与模型诊断第81-86页
     ·叶绿素a与水质因子的相关性分析第86-88页
     ·叶绿素a与水质因子的多元回归分析第88-92页
   ·底泥微生物活性与水质因子的灰色关联度分析第92-104页
     ·材料与方法第93-96页
     ·结果与分析第96-104页
   ·本章小结第104-105页
第5章 典型黑臭河道富营养化评价第105-123页
   ·前言第105页
   ·研究目的与内容第105-106页
     ·研究目的第105-106页
     ·研究内容第106页
   ·评价体系的构建第106-112页
     ·评价指标的选取第106-108页
     ·评价方法的确定第108-110页
     ·评价标准的提出第110-112页
   ·评价结果与分析第112-121页
     ·有机污染指数(A值)第112-113页
     ·综合营养状态指数(TLI(S)值)第113-118页
     ·生物多样性指数评价结果与分析第118-121页
     ·富营养化综合评价第121页
   ·本章小结第121-123页
第6章 典型黑臭河道富营养化预测模型研究第123-142页
   ·前言第123页
   ·基于BP神经网络温瑞塘河水体富营养化预测研究第123-131页
     ·BP神经网络概述第124-125页
     ·基于BP神经网络叶绿素a含量预测的网络输入变量确定第125-126页
     ·基于BP神经网络模型对温瑞塘河叶绿素a含量预测模型的建立第126-130页
     ·基于BP神经网络模型对温瑞塘河叶绿素a含量预测精度分析第130-131页
   ·基于ARMA模型的总磷预测模型构建第131-140页
     ·ARMA模型概述第131-136页
     ·ARMA模型的构建与预测第136-140页
   ·本章小结第140-142页
第7章 结论与展望第142-146页
   ·主要结论第142-144页
   ·论文的创新与特色第144-145页
   ·研究展望第145-146页
参考文献第146-157页
博士期间学术成果第157-158页
致谢第158-160页

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