摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-11页 |
目录 | 第11-14页 |
第1章 绪论 | 第14-35页 |
·研究背景 | 第14-15页 |
·城市黑臭河道的研究进展 | 第15-18页 |
·城市河道黑臭的形成 | 第15页 |
·城市河道黑臭指标与评价方法 | 第15-16页 |
·城市河道黑臭治理技术 | 第16-18页 |
·水体富营养化的研究进展 | 第18-24页 |
·富营养化的定义与形成机制 | 第18-20页 |
·富营养化的评价与预测 | 第20-22页 |
·富营养化的危害与控制 | 第22-24页 |
·研究区域---温瑞塘河水系概况 | 第24-31页 |
·温瑞塘河流域自然特征 | 第24-26页 |
·温瑞塘河流域社会经济概况 | 第26-28页 |
·温瑞塘河水环境污染及其治理现状 | 第28-31页 |
·研究工作概述 | 第31-35页 |
·课题来源 | 第31-32页 |
·研究目的与意义 | 第32页 |
·研究内容 | 第32-34页 |
·技术路线 | 第34-35页 |
第2章 基于空间尺度的温瑞塘河黑臭评价 | 第35-49页 |
·前言 | 第35-36页 |
·研究目的与内容 | 第36页 |
·研究目的 | 第36页 |
·研究内容 | 第36页 |
·材料与方法 | 第36-41页 |
·采样点的布设 | 第36-40页 |
·样品采集与分析 | 第40页 |
·数据处理 | 第40-41页 |
·结果与分析 | 第41-47页 |
·环境因子的空间变化 | 第41-43页 |
·有机污染物的空间变化 | 第43-44页 |
·营养盐的空间变化 | 第44-46页 |
·河道水体黑臭评价分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-49页 |
第3章 典型黑臭河道水质变化与浮游植物分布特征 | 第49-80页 |
·前言 | 第49页 |
·研究目的与内容 | 第49-50页 |
·研究目的 | 第49-50页 |
·研究内容 | 第50页 |
·材料与方法 | 第50-58页 |
·研究河道概况 | 第50-57页 |
·样品的采集与分析 | 第57-58页 |
·数据处理 | 第58页 |
·水质时空变化分析 | 第58-72页 |
·环境因子和叶绿素a的时空变化分析 | 第58-63页 |
·有机污染物含量分布特征 | 第63-64页 |
·氮磷营养盐的分布、组成和变化规律 | 第64-67页 |
·氮磷比(N/P)的变化规律 | 第67-68页 |
·各水质因子之间的相关性分析 | 第68-72页 |
·水体浮游植物特征 | 第72-78页 |
·浮游植物的种类组成和优势种 | 第72-76页 |
·浮游植物密度的时空变化 | 第76-78页 |
·本章小结 | 第78-80页 |
第4章 典型黑臭河道富营养化影响因子的研究 | 第80-105页 |
·前言 | 第80-81页 |
·研究目的与内容 | 第81页 |
·研究目的 | 第81页 |
·研究内容 | 第81页 |
·叶绿素a与水质因子的多元回归分析 | 第81-92页 |
·数据预处理与模型诊断 | 第81-86页 |
·叶绿素a与水质因子的相关性分析 | 第86-88页 |
·叶绿素a与水质因子的多元回归分析 | 第88-92页 |
·底泥微生物活性与水质因子的灰色关联度分析 | 第92-104页 |
·材料与方法 | 第93-96页 |
·结果与分析 | 第96-104页 |
·本章小结 | 第104-105页 |
第5章 典型黑臭河道富营养化评价 | 第105-123页 |
·前言 | 第105页 |
·研究目的与内容 | 第105-106页 |
·研究目的 | 第105-106页 |
·研究内容 | 第106页 |
·评价体系的构建 | 第106-112页 |
·评价指标的选取 | 第106-108页 |
·评价方法的确定 | 第108-110页 |
·评价标准的提出 | 第110-112页 |
·评价结果与分析 | 第112-121页 |
·有机污染指数(A值) | 第112-113页 |
·综合营养状态指数(TLI(S)值) | 第113-118页 |
·生物多样性指数评价结果与分析 | 第118-121页 |
·富营养化综合评价 | 第121页 |
·本章小结 | 第121-123页 |
第6章 典型黑臭河道富营养化预测模型研究 | 第123-142页 |
·前言 | 第123页 |
·基于BP神经网络温瑞塘河水体富营养化预测研究 | 第123-131页 |
·BP神经网络概述 | 第124-125页 |
·基于BP神经网络叶绿素a含量预测的网络输入变量确定 | 第125-126页 |
·基于BP神经网络模型对温瑞塘河叶绿素a含量预测模型的建立 | 第126-130页 |
·基于BP神经网络模型对温瑞塘河叶绿素a含量预测精度分析 | 第130-131页 |
·基于ARMA模型的总磷预测模型构建 | 第131-140页 |
·ARMA模型概述 | 第131-136页 |
·ARMA模型的构建与预测 | 第136-140页 |
·本章小结 | 第140-142页 |
第7章 结论与展望 | 第142-146页 |
·主要结论 | 第142-144页 |
·论文的创新与特色 | 第144-145页 |
·研究展望 | 第145-146页 |
参考文献 | 第146-157页 |
博士期间学术成果 | 第157-158页 |
致谢 | 第158-160页 |