| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·体育视频的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·体育视频研究存在的主要问题 | 第10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·论文的结构安排 | 第11-13页 |
| 2 体育视频结构化分析与研究 | 第13-39页 |
| ·网球视频镜头边界检测 | 第14-20页 |
| ·常见镜头突变检测算法 | 第14-16页 |
| ·常见镜头渐变检测算法 | 第16-17页 |
| ·基于主色比例差和颜色直方图差的自适应闽值镜头检测算法 | 第17-19页 |
| ·实验结果分析 | 第19-20页 |
| ·网球视频镜头分类 | 第20-28页 |
| ·常用镜头分类算法回顾 | 第20-21页 |
| ·主色及主色率的提取 | 第21-22页 |
| ·Hough直线变换检测网球场地线 | 第22-23页 |
| ·基于主颜色、网球场地线及目标对象特征的镜头分类算法 | 第23-26页 |
| ·场内全局镜头的提取 | 第26页 |
| ·非球场区域的镜头分类 | 第26-27页 |
| ·实验结果分析 | 第27-28页 |
| ·慢镜头回放检测 | 第28-37页 |
| ·慢镜头的产生过程 | 第28-29页 |
| ·常用的慢镜头检测算法 | 第29页 |
| ·基于加权形状不变矩的徽标镜头检测算法 | 第29-37页 |
| ·慢镜头检测结果分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 3 网球视频中的音频流分析与识别 | 第39-55页 |
| ·隐马尔可夫基本原理 | 第39-44页 |
| ·HMM的基本思想及组成要素 | 第39-40页 |
| ·HMM的基本算法 | 第40-44页 |
| ·网球音频流分析总体框架 | 第44-45页 |
| ·网球音频特征分析及提取 | 第45-48页 |
| ·音频流预处理 | 第46-47页 |
| ·基于帧的音频特征分析及提取 | 第47-48页 |
| ·训练音频模型的参数 | 第48-51页 |
| ·初始化CHMM模型参数 | 第49-50页 |
| ·CHMM模型参数训练算法及步骤 | 第50-51页 |
| ·音频的分类识别 | 第51-52页 |
| ·实验结果分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 4 基于多模态融合的网球视频精彩事件检测 | 第55-63页 |
| ·常用算法回顾 | 第55-56页 |
| ·网球视频精彩事件发生的规则分析 | 第56-58页 |
| ·精彩事件检测总体框架 | 第58-59页 |
| ·音视频融合的对象特征提取 | 第59页 |
| ·网球视频精彩事件检测 | 第59-61页 |
| ·ACE球事件检测 | 第59-60页 |
| ·底线对打事件检测 | 第60页 |
| ·上网球事件检测 | 第60-61页 |
| ·实验结果分析 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 原型系统设计与实现 | 第63-73页 |
| ·系统开发环境 | 第63页 |
| ·系统总体框架 | 第63-64页 |
| ·数据库管理子系统 | 第64-65页 |
| ·视频流分析处理子系统 | 第65-68页 |
| ·音频流分析处理子系统 | 第68-70页 |
| ·精彩事件查询子系统 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 6 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本文主要工作 | 第73-74页 |
| ·工作展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |