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基于多通道置信度传播算法的航空核线影像稠密立体匹配研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-14页
第一章 绪论第14-28页
   ·研究课题的目的与意义第14-17页
   ·国内外研究动态第17-24页
     ·国内部分研究机构及其成果第17-19页
     ·国外部分研究机构及其成果第19-20页
     ·逐像素立体匹配算法及相关技术第20-24页
   ·航空影像逐像素稠密立体匹配的主要干扰第24-25页
   ·本文研究的主要内容第25-26页
   ·本文的组织结构第26-28页
第二章 逐像素立体匹配原理与算法概述第28-56页
   ·立体匹配算法的基本原理第28-38页
     ·透视投影第28-35页
     ·立体视觉原理第35-38页
   ·立体匹配算法概述第38-48页
     ·匹配基元第38-39页
     ·局部匹配算法第39-41页
     ·全局匹配算法第41-46页
     ·立体匹配基本约束第46-47页
     ·计算机视觉中图像立体匹配的挑战第47-48页
   ·航空影像在稠密立体匹配中的难点与解决方案第48-55页
   ·本章小结第55-56页
第三章 RGB-BP多通道置信度传播算法第56-84页
   ·置信度传播理论第56-60页
     ·显示节点与隐含节点第56-57页
     ·置信度传播算法第57-60页
   ·RGB-BP多通道置信度传播算法第60-66页
     ·基础匹配模型第60-61页
     ·RGB-BP算法第61-66页
   ·RGB-BP算法实验结果的评估与分析第66-81页
     ·数据源与检验数据第66-70页
     ·实验结果第70-72页
     ·结果评估第72-81页
   ·算法讨论第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第四章 集成多种控制技术的稠密立体匹配方法第84-104页
   ·图像彩色分割第85-92页
     ·常用图像分割方法第85-87页
     ·Mean Shift图像彩色分割技术第87-90页
     ·Mean Shift彩色分割实验结果第90-92页
   ·基于窗口模式的匹配代价生成第92-97页
     ·算法基本处理过程第92-95页
     ·算法结果与评估第95-97页
   ·视差图后处理第97-103页
     ·基于左右对称检测的视差图像素分类第97-99页
     ·基于图像分割结果图的视差图增强第99-101页
     ·亚像素估计第101-103页
   ·本章小结第103-104页
第五章 并行计算加速技术第104-120页
   ·并行计算基本发展第104-106页
   ·并行计算机硬件系统与并行程序开发技术第106-114页
     ·并行计算机硬件系统第106-109页
     ·并行程序开发技术第109-114页
   ·航空影像密集匹配的并行加速方法第114-119页
     ·并行计算实验的设计第114-116页
     ·实验结果与分析第116-119页
   ·本章小结第119-120页
第六章 总结与展望第120-124页
   ·研究成果与创新第120-122页
   ·研究展望第122-124页
参考文献第124-132页
攻读博士学位期间论文及科研情况第132-134页
致谢第134页

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