CALYPSO结构预测方法及应用
| 论文提要 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-11页 |
| Abstract | 第11-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-30页 |
| ·结构预测的意义 | 第18-19页 |
| ·结构预测方法的原理及困难 | 第19-20页 |
| ·结构预测方法的发展 | 第20-22页 |
| ·粒子群优化算法（PSO） | 第22-26页 |
| ·粒子群优化算法的数学表述 | 第23-24页 |
| ·粒子群优化算法的改进策略 | 第24-26页 |
| ·粒子群优化算法的参数选择 | 第26页 |
| ·本论文选题目的和意义 | 第26-30页 |
| 第二章 理论计算模型与方法 | 第30-44页 |
| ·密度泛函理论 | 第30-38页 |
| ·绝热近似（玻恩-奥本海默近似） | 第30-32页 |
| ·哈特利－福克近似（单电子近似） | 第32-33页 |
| ·Hohenberg-Kohn 定理 | 第33-34页 |
| ·Kohn-Sham 方程 | 第34-35页 |
| ·线性变分法 | 第35页 |
| ·赝势平面波方法 | 第35-36页 |
| ·交换关联函数 | 第36-37页 |
| ·自洽计算 | 第37-38页 |
| ·经验势计算模型 | 第38-41页 |
| ·Lennard-Jones 势 | 第39-40页 |
| ·Buckingham 势 | 第40-41页 |
| ·结构优化 | 第41-44页 |
| ·最速下降法 | 第41-42页 |
| ·共轭梯度法 | 第42-44页 |
| 第三章 CALYPSO 结构预测方法 | 第44-64页 |
| ·CALYPSO 结构预测方法 | 第44页 |
| ·CALYPSO 结构预测方法的技术特点 | 第44-52页 |
| ·基于对称性产生随机结构技术 | 第45-46页 |
| ·局域结构优化 | 第46页 |
| ·通过成键特征矩阵排除相似结构 | 第46-49页 |
| ·粒子群优化算法 | 第49-51页 |
| ·惩罚函数 | 第51-52页 |
| ·CALYPSO 结构预测方法的主要流程 | 第52-57页 |
| ·基于对称性限制条件下随机种群初始化 | 第53-54页 |
| ·结构弛豫 | 第54-55页 |
| ·成键特征矩阵排除相似结构 | 第55页 |
| ·粒子群优化算法产生新结构 | 第55-57页 |
| ·CALYPSO 结构预测方法的参数测试 | 第57页 |
| ·CALYPSO 结构预测方法有效性测试 | 第57-62页 |
| ·单质 | 第58-59页 |
| ·二元和三元化合物 | 第59-62页 |
| ·CALYPSO 结构预测方法的应用 | 第62页 |
| ·结论 | 第62-64页 |
| 第四章 CALYPSO 方法在高压冰研究中的应用 | 第64-76页 |
| ·背景介绍 | 第64-66页 |
| ·计算细节 | 第66页 |
| ·结果与讨论 | 第66-75页 |
| ·结构预测 | 第66-68页 |
| ·高压相变 | 第68-71页 |
| ·化学成键 | 第71-75页 |
| ·电子性质 | 第75页 |
| ·结论 | 第75-76页 |
| 第五章 二维层状材料的结构预测 | 第76-88页 |
| ·背景介绍 | 第76-77页 |
| ·CALYPSO 二维结构预测方法 | 第77-81页 |
| ·CALYPSO 二维结构预测方法有效性测试 | 第81-85页 |
| ·单层结构 | 第82-83页 |
| ·多层结构 | 第83-84页 |
| ·准二维结构 | 第84-85页 |
| ·CALYPSO 二维结构预测方法的应用 | 第85-87页 |
| ·结论 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-106页 |
| 作者简介及科研成果 | 第106-107页 |
| 攻读研究生期间公开发表的学术论文 | 第107-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
