| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景及选题意义 | 第11-12页 |
| ·相关研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 云计算技术及相关理论 | 第14-22页 |
| ·云计算技术 | 第14-15页 |
| ·MapReduce 架构介绍 | 第15-17页 |
| ·物联网技术 | 第17-18页 |
| ·GreenPlum 平台简介 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 Apriori 算法在云计算平台下实现 | 第22-42页 |
| ·Apriori 算法简介 | 第22-23页 |
| ·可行性分析 | 第23-24页 |
| ·Apriori 算法 MapReduce 化过程及分析 | 第24-30页 |
| ·MAP 函数 | 第25-27页 |
| ·REDUCE 函数 | 第27-29页 |
| ·EXECUTE 函数 | 第29-30页 |
| ·MapReduce 架构数据流图 | 第30-32页 |
| ·设定最小支持度阈值 | 第32-35页 |
| ·算法准确度分析 | 第35-39页 |
| ·算法时间复杂度分析 | 第39页 |
| ·计算结果分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 预计算立方体外壳片段 | 第42-57页 |
| ·立方体外壳概念及片段计算方法 | 第42-44页 |
| ·可行性分析 | 第44-46页 |
| ·运用 MapReduce 架构计算立方体外壳片段 | 第46-51页 |
| ·MAP 函数 | 第46-47页 |
| ·REDUCE 函数 | 第47-49页 |
| ·EXECUTE 函数 | 第49页 |
| ·实现 OLAP 查询 | 第49-51页 |
| ·MapReduce 架构数据流图 | 第51-53页 |
| ·时间复杂度分析 | 第53页 |
| ·计算结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |