模拟机飞行训练质量智能评估系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·项目背景 | 第8-9页 |
| ·国内外现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·论文内容与结构 | 第11-12页 |
| 2 相关技术介绍 | 第12-20页 |
| ·数字图像处理 | 第12-15页 |
| ·起源及发展阶段 | 第12页 |
| ·常用技术方法 | 第12-14页 |
| ·主要应用 | 第14-15页 |
| ·视频目标跟踪算法 | 第15-17页 |
| ·目标检测算法 | 第15-16页 |
| ·目标跟踪算法 | 第16-17页 |
| ·人工神经网络 | 第17-20页 |
| ·基本原理 | 第17-19页 |
| ·发展现状 | 第19-20页 |
| 3 系统需求分析 | 第20-28页 |
| ·功能需求分析 | 第20-23页 |
| ·功能结构 | 第20-21页 |
| ·功能描述 | 第21-22页 |
| ·系统用例 | 第22-23页 |
| ·非功能需求分析 | 第23-26页 |
| ·可行性分析 | 第26-28页 |
| 4 系统设计 | 第28-38页 |
| ·系统概要设计 | 第28-30页 |
| ·界面设计 | 第30-31页 |
| ·功能详细设计 | 第31-38页 |
| ·数据采集 | 第33-34页 |
| ·数据识别 | 第34-35页 |
| ·动作识别 | 第35-36页 |
| ·质量评估 | 第36-37页 |
| ·学习共享平台 | 第37-38页 |
| 5 关键技术实现 | 第38-56页 |
| ·数据采集 | 第38-39页 |
| ·数据识别 | 第39-44页 |
| ·视频分帧 | 第39-40页 |
| ·图像预处理 | 第40-41页 |
| ·数字区域定位 | 第41-42页 |
| ·字符分割 | 第42-43页 |
| ·模式识别 | 第43-44页 |
| ·视频跟踪 | 第44-51页 |
| ·预备知识 | 第46页 |
| ·目标检测 | 第46-49页 |
| ·目标跟踪 | 第49页 |
| ·集成 | 第49-50页 |
| ·学习 | 第50-51页 |
| ·智能评估 | 第51-56页 |
| ·数据特征选择 | 第51-53页 |
| ·评估模型 | 第53-56页 |
| 6. 系统测试 | 第56-58页 |
| ·黑盒测试 | 第56-57页 |
| ·白盒测试 | 第57页 |
| ·系统测试结果 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录A 附录内容名称 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
