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基于多层次遗传算法的机械产品整体方案设计的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题背景及其意义第10页
   ·研究背景及发展趋势第10-14页
     ·研究背景第10-14页
     ·发展趋势第14页
   ·本文的研究内容第14-16页
第二章 遗传算法第16-26页
   ·遗传算法简介第16-17页
   ·遗传算法的特点第17-18页
   ·遗传算法基本思想第18-19页
   ·遗传算法的应用第19页
   ·基本遗传算法第19-20页
   ·遗传算法基本实现技术第20-26页
第三章 多层次结构的遗传算法第26-42页
   ·机床的多层次结构分析第26页
   ·多层次基因编码特点及其求解策略第26-30页
     ·多层次基因编码的特点第26-29页
     ·遗传算法的求解策略第29-30页
   ·多层次遗传算法的遗传操作第30-38页
     ·编码第30-33页
     ·选择操作第33-34页
     ·交叉操作第34-36页
     ·变异算子第36-38页
   ·多层次结构遗传算法的验证模型第38-42页
第四章 多层次遗传算法在数控车床整体方案设计中的应用第42-58页
   ·设计要求定义第42-43页
   ·系统结构第43-44页
   ·机床方案设计的任务分解第44-45页
   ·数控车床的编码表示第45-49页
     ·基因编码表示第45-46页
     ·基因编码的存储第46-47页
     ·评价知识库第47-49页
   ·设计模块的参数定义第49-50页
   ·方案输出第50-54页
   ·系统运行演示第54-58页
第五章 CAXA 系统的二次开发第58-67页
   ·CAXA 2005 简介第58-59页
   ·设计思路及应用程序接口第59-60页
   ·CAXA 二次开发的关键技术第60-65页
     ·建立 Addin 应用第60-61页
     ·标准摸板库(STL)第61页
     ·待装配零件选择第61-62页
     ·创建零件属性第62-63页
     ·实体零件属性查询第63-64页
     ·出错处理第64-65页
   ·CAXA 二次开发插件在本系统中的应用第65页
     ·SmartAssembly 注册第65页
     ·SmartAssembly 的激活第65页
   ·数控车床整体方案设计智能装配过程第65-67页
第六章 设计实例第67-75页
   ·实例一第67-71页
   ·实例二第71-75页
结论第75-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第79-80页
致谢第80-81页

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