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维吾尔语文本情感分析研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 引言第8-17页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·情感分析的基本概念第9-10页
   ·国内外研究现状第10-16页
     ·词语级情感分析研究现状第10-12页
     ·句子级情感分析研究现状第12-13页
     ·主题抽取研究现状第13-15页
     ·存在的问题第15-16页
   ·本文的主要工作第16页
   ·论文的组织结构第16-17页
第二章 词语级情感分析第17-27页
   ·语料预处理第17-18页
   ·条件随机场模型第18-20页
     ·条件随机场的定义第18-19页
     ·Kulcrf 工具包简介第19-20页
   ·基于 CRFs 的维吾尔语词汇情感分析第20-23页
     ·维吾尔语情感词汇的一般规律第20-21页
     ·特征集与特征模板第21-23页
   ·实验结果与分析第23-26页
   ·本章总结第26-27页
第三章 基于维吾尔语情感词的句子级情感分析第27-34页
   ·转折表达方式对句子情感的影响第27页
   ·维吾尔语否定表达方式分析第27-28页
   ·句式和修辞对句子情感的影响第28-29页
   ·基于维吾尔语情感词的句子级情感分析过程第29-31页
   ·实验结果与分析第31-33页
   ·本章总结第33-34页
第四章 主题抽取第34-54页
   ·相关知识简介第35-38页
     ·相关术语介绍第35-36页
     ·全局主题和局部主题的关系第36页
     ·隐式主题的表现形式第36-37页
     ·隐式陈述主题与前一陈述主题的关系第37页
     ·维吾尔语相关语法特征第37-38页
   ·局部主题和全局主题抽取及“全局-局部主题”关系建立第38-42页
     ·GLR-Cascaded LDA 模型生成过程第38-39页
     ·GLR-Cascaded LDA 模型求解第39-42页
   ·显式陈述主题抽取第42-46页
     ·Bootstrapping 算法相关处理技术第42-45页
     ·显式陈述主题抽取过程第45-46页
   ·隐式陈述主题抽取第46-49页
   ·实验结果与分析第49-53页
     ·实验数据第49页
     ·Bootstrapping 算法性能测试第49-50页
     ·全局-局部主题抽取实验第50-51页
     ·陈述级的主题抽取实验第51-53页
   ·本章总结第53-54页
第五章 总结及展望第54-56页
   ·总结第54-55页
   ·展望第55-56页
参考文献第56-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63页

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