城市配电线路单相接地故障定位方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景与意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文要解决的问题 | 第11-12页 |
| ·论文主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 行波定位方法与信号处理 | 第13-28页 |
| ·行波定位方法 | 第13-15页 |
| ·行波法的分类及特点 | 第13-14页 |
| ·C型行波定位法分析 | 第14-15页 |
| ·定位装置与信号采集 | 第15-16页 |
| ·信号源的选取 | 第15页 |
| ·高速数据采集系统 | 第15页 |
| ·行波测距装置的主要功能 | 第15-16页 |
| ·小波分析与滤波 | 第16-27页 |
| ·小波分析 | 第16-21页 |
| ·行波信号中的噪声与干扰 | 第21-23页 |
| ·基于小波包理论的滤波方法 | 第23-25页 |
| ·行波故障信号的小波分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于神经网络的模式识别 | 第28-37页 |
| ·模式识别概述 | 第28-29页 |
| ·模式识别的基本概念 | 第28页 |
| ·机器视觉与特征提取 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络 | 第29-35页 |
| ·BP神经网络 | 第29-31页 |
| ·LVQ神经网络 | 第31-33页 |
| ·径向基神经网络 | 第33-35页 |
| ·基于人工神经网络的特征提取与模式识别 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络在模式识别上的优点 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 城市配电线路故障定位方法的研究 | 第37-42页 |
| ·故障距离的确定 | 第37页 |
| ·故障区段的判断 | 第37-40页 |
| ·故障点综合判断方法研究 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 城市配电线路单相接地故障仿真实验 | 第42-64页 |
| ·模型分析 | 第42-48页 |
| ·信号源分析 | 第42-45页 |
| ·变压器模型分析 | 第45-46页 |
| ·接地过渡电阻对波形的影响 | 第46-48页 |
| ·信号的检测、分解与重构 | 第48-49页 |
| ·仿真实例 | 第49-53页 |
| ·利用人工神经网络判断故障区段 | 第53-57页 |
| ·数据采集 | 第54页 |
| ·网络创建 | 第54-57页 |
| ·应用神经网络判断多分支线路故障 | 第57-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
