摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
专用术语注释表 | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
·课题背景 | 第9-11页 |
·课题来源 | 第11页 |
·论文结构安排 | 第11-13页 |
第二章 相关背景知识介绍 | 第13-23页 |
·DDoS 攻击概述 | 第13-14页 |
·DoS 攻击 | 第13-14页 |
·DDoS 攻击 | 第14页 |
·DDoS 攻击识别研究现状 | 第14-16页 |
·网络层 DDoS 攻击识别研究与分析 | 第14-15页 |
·应用层 DDoS 攻击识别研究与分析 | 第15-16页 |
·DDoS 攻击防御研究现状 | 第16-22页 |
·网络层 DDoS 攻击防御研究与分析 | 第16-21页 |
·应用层 DDoS 攻击防御研究与分析 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 ATISR 系统总体设计 | 第23-30页 |
·系统目标 | 第23-24页 |
·系统总体设计 | 第24-25页 |
·数据采集模块设计 | 第25-26页 |
·安全分析模块设计 | 第26-27页 |
·特征提取模块设计 | 第26页 |
·异常检测模块设计 | 第26-27页 |
·异常分类设计 | 第27页 |
·入侵响应模块设计 | 第27-29页 |
·入侵响应模块 | 第28页 |
·响应规则库的生成方法 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第四章 关键技术研究与实现 | 第30-44页 |
· | 第30-32页 |
·数据采集模块设计 | 第30页 |
·数据采集方法 | 第30-31页 |
·基于 Libpcap 的数据采集 | 第31页 |
·数据采集预处理 | 第31-32页 |
·基于小波变换和 KPCA 算法的异常流量特征提取 | 第32-37页 |
·算法的目的和意义 | 第32-33页 |
·基于小波变换算法的特征提取 | 第33-35页 |
·基于 KPCA 算法的特征降维 | 第35-37页 |
·攻击特征提取系统框架 | 第37页 |
·基于 SVM 算法的异常识别 | 第37-42页 |
·算法的目的和意义 | 第38页 |
·核函数的选取和参数的确定 | 第38-39页 |
·检测精度指标设计 | 第39-40页 |
·SVM 分类器设计 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-44页 |
第五章 系统测试与结果分析 | 第44-54页 |
·测试环境 | 第44页 |
·测试用例 | 第44-45页 |
·TCP 攻击测试用例 | 第44-45页 |
·UDP 攻击测试用例 | 第45页 |
·ICMP 攻击测试用例 | 第45页 |
·测试结果 | 第45-53页 |
·日志查看工具 | 第46页 |
·TCP 攻击测试结果 | 第46-48页 |
·UDP 攻击测试结果 | 第48-49页 |
·ICMP 攻击测试结果 | 第49-50页 |
·混合攻击测试结果 | 第50-51页 |
·HTTP 攻击测试结果 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
·总结 | 第54页 |
·展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-61页 |
附录 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |