| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·语音转换的概念 | 第10页 |
| ·语音转换技术的实际应用 | 第10-11页 |
| ·国内外研究进展 | 第11-13页 |
| ·本文研究内容及工作安排 | 第13-15页 |
| 第二章 语音转换理论基础 | 第15-27页 |
| ·语音发音系统模型 | 第15-17页 |
| ·语音信号的产生机理 | 第15-16页 |
| ·语音发音系统的数学模型 | 第16-17页 |
| ·与声道有关的声学参数 | 第17-19页 |
| ·语音转换关键技术 | 第19-23页 |
| ·语音预处理 | 第19-22页 |
| ·动态时间规整 | 第22页 |
| ·语音库的构建 | 第22-23页 |
| ·语音转换系统描述 | 第23-24页 |
| ·语音转换系统的性能评价标准 | 第24-26页 |
| ·客观评价 | 第25页 |
| ·主观评价 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 语音特征参数提取与转换的研究 | 第27-39页 |
| ·语音特征参数基本概念 | 第27-28页 |
| ·语音特征参数提取 | 第28-32页 |
| ·LPC 特征参数提取 | 第28-29页 |
| ·LPCC 特征参数提取 | 第29页 |
| ·MFCC 特征参数提取 | 第29-32页 |
| ·语音特征参数转换方法 | 第32-38页 |
| ·矢量量化法 | 第32-34页 |
| ·说话人插值法 | 第34页 |
| ·线性多变量回归法 | 第34-35页 |
| ·神经网络法 | 第35-36页 |
| ·基于重采样法 | 第36页 |
| ·高斯混合模型法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于 STRAIGHT+GMM 模型的特征参数转换算法 | 第39-48页 |
| ·基于 STRAIGHT 模型的特征参数分析 | 第39-41页 |
| ·基频提取与转换 | 第39-40页 |
| ·声道谱参数提取与转换 | 第40-41页 |
| ·基于 GMM 模型的特征参数转换 | 第41-42页 |
| ·语音合成 | 第42页 |
| ·实验仿真与分析 | 第42-47页 |
| ·实验平台 | 第42-44页 |
| ·实验结果及其评价 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于谐波加噪声模型的语音转换系统 | 第48-60页 |
| ·基于 HNM 模型的语音信号分析 | 第48-51页 |
| ·语音信号的谐波+噪声分解 | 第48-50页 |
| ·基于谐波加噪声的语音重构 | 第50-51页 |
| ·基于线性预测分析法的残差激励提取 | 第51-53页 |
| ·基于 HNM 模型和线性预测分析的改进算法 | 第53-55页 |
| ·基于 HNM 模型提取语音特征参数 | 第53页 |
| ·谐波残差激励信号提取 | 第53-54页 |
| ·语音转换系统框架 | 第54-55页 |
| ·实验仿真 | 第55-59页 |
| ·客观评价 | 第56-57页 |
| ·主观评价 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第65-66页 |
| 附录 2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第66-67页 |
| 附录 3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |