基于图像处理技术的纸病在线检测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究背景 | 第11-13页 |
| ·造纸业现状和纸病检测概况 | 第11-12页 |
| ·缺陷检测技术发展概况 | 第12-13页 |
| ·课题目的及研究意义 | 第13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·机器视觉技术发展现状 | 第14页 |
| ·纸病检测技术发展现状 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 2 纸病检测系统总体概述 | 第17-25页 |
| ·纸病的概述 | 第17-19页 |
| ·纸病定义 | 第17页 |
| ·纸病分类 | 第17-19页 |
| ·机器视觉技术 | 第19-21页 |
| ·图像处理技术 | 第21-22页 |
| ·纸病检测原理 | 第22-24页 |
| ·纸张图像采集 | 第23页 |
| ·纸张图像处理 | 第23页 |
| ·处理结果输出并作相应操作 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 纸病检测硬件系统设计 | 第25-39页 |
| ·硬件系统设计要求 | 第25页 |
| ·检测对象特点 | 第25页 |
| ·系统期望性能指标 | 第25页 |
| ·纸病检测系统基本组成 | 第25-26页 |
| ·光源系统 | 第26-29页 |
| ·光源的选择 | 第26-28页 |
| ·照明方式的选择 | 第28-29页 |
| ·图像采集系统 | 第29-36页 |
| ·CCD 相机的选择 | 第29-32页 |
| ·镜头的选择 | 第32-33页 |
| ·图像采集卡的选择 | 第33-34页 |
| ·编码器的选择 | 第34-36页 |
| ·图像处理系统 | 第36页 |
| ·辅助系统 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 纸病检测算法研究 | 第39-56页 |
| ·纸病检测算法基本流程 | 第39页 |
| ·图像滤波 | 第39-43页 |
| ·噪声分析 | 第40页 |
| ·常用的图像滤波算法 | 第40-42页 |
| ·采用的图像滤波算法 | 第42-43页 |
| ·图像分割 | 第43-51页 |
| ·阈值分割法 | 第43-47页 |
| ·边缘检测法 | 第47-49页 |
| ·边界跟踪法 | 第49-51页 |
| ·采用的图像分割算法 | 第51页 |
| ·特征提取 | 第51-53页 |
| ·几何特征 | 第51-53页 |
| ·灰度特征 | 第53页 |
| ·类型识别 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 纸病检测软件系统设计与测试 | 第56-71页 |
| ·软件开发平台 | 第56页 |
| ·Sapera++类库介绍 | 第56-57页 |
| ·基础应用类 | 第56-57页 |
| ·图形用户界面类 | 第57页 |
| ·软件系统的功能 | 第57页 |
| ·系统软件设计与实现 | 第57-64页 |
| ·软件启动与用户管理 | 第57-60页 |
| ·参数设置 | 第60-61页 |
| ·历史查询 | 第61-62页 |
| ·系统调试 | 第62-63页 |
| ·软件主界面 | 第63-64页 |
| ·纸病检测算法集成 | 第64-65页 |
| ·纸病检测系统性能测试 | 第65-70页 |
| ·打开及设置超级终端 | 第66-67页 |
| ·实现相机通讯 | 第67页 |
| ·相机校正与调试 | 第67-69页 |
| ·软件系统性能测试 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78-79页 |
