| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·基于 WBAN 的人体健康监护系统的研究背景 | 第9-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作及创新点 | 第13-15页 |
| 2 WBAN 系统 ANDROID 客户端的设计 | 第15-27页 |
| ·为何选择 ANDROID 平台 | 第15-16页 |
| ·客户端应用程序总体的设计 | 第16-17页 |
| ·蓝牙模块 | 第17-18页 |
| ·传输模块 | 第18-19页 |
| ·数据库模块 | 第19-23页 |
| ·主界面及各生命体征信息的子界面 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 数据挖掘的相关理论 | 第27-32页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第27页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第28-29页 |
| ·医学数据挖掘的特殊性 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘在医学中的应用 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 WBAN 系统中各项生命体征的数据挖掘算法设计与实现 | 第32-52页 |
| ·体温的挖掘 | 第32-33页 |
| ·血压的挖掘 | 第33-34页 |
| ·血氧的挖掘 | 第34-35页 |
| ·心电的挖掘 | 第35-46页 |
| ·ECG 数据挖掘算法的测试及分析 | 第46-49页 |
| ·ECG 信号实时诊断算法的测试及分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |