基于混合编码的蛋白质亚细胞定位研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·选题背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·论文主要内容及结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 蛋白质亚细胞定位的相关知识 | 第17-33页 |
| ·蛋白质亚细胞的相关基础知识简介 | 第17-22页 |
| ·蛋白质简介 | 第17-19页 |
| ·亚细胞结构及其功能 | 第19-22页 |
| ·数据集的构建 | 第22-24页 |
| ·数据库简介 | 第22-23页 |
| ·实验数据的筛选 | 第23-24页 |
| ·蛋白质序列信息的特征提取方法 | 第24-27页 |
| ·基于氨基酸组成的特征提取算法 | 第24-25页 |
| ·基于残基物理化学性质的特征提取算法 | 第25-27页 |
| ·其他特征提取方法 | 第27页 |
| ·机器学习的分类预测算法 | 第27-31页 |
| ·KNN分类算法 | 第27-28页 |
| ·SVM分类算法 | 第28-31页 |
| ·分类预测性能评估 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 一种新的蛋白质序列混合特征提取方法 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·知识介绍 | 第33-37页 |
| ·相关定义说明 | 第33-34页 |
| ·离散傅立叶变换技术——DFT | 第34-37页 |
| ·蛋白质序列混合特征提取 | 第37-40页 |
| ·蛋白序列全局特征 | 第37-38页 |
| ·蛋白序列局部特征 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 第4章 亚细胞定位预测实验与分析 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·数据集的构建 | 第43页 |
| ·分类工具LIBSVM | 第43-44页 |
| ·实验与分析 | 第44-50页 |
| ·分段数目t对预测结果的影响 | 第44-45页 |
| ·频域特征数目N对预测结果的影响 | 第45-46页 |
| ·验证各部分特征的有效性 | 第46-48页 |
| ·预测结果分析与比较 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录A 攻读学位期间所参加项目 | 第59页 |
