基于审计数据标准的信息匹配技术研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-13页
·研究背景及意义	第9页
·国内外研究现状	第9-11页
·论文的主要研究内容	第11-12页
·论文组织结构	第12-13页
第2章 关键技术概述	第13-18页
·模式匹配	第13-14页
·模式匹配的定义	第13页
·模式匹配的分类	第13-14页
·神经网络	第14-17页
·本章小结	第17-18页
第3章 基于一阶逻辑和语义相似度的表匹配方法	第18-38页
·审计数据标准	第18-20页
·社保审计数据匹配现状	第20-23页
·基于一阶逻辑和语义相似度的表匹配方法	第23-37页
·一阶逻辑表匹配方法	第24-31页
·语义相似度表匹配方法	第31-36页
·表匹配结果合并	第36-37页
·本章小结	第37-38页
第4章 基于神经网络的字段匹配方法	第38-54页
·基于神经网络的字段匹配算法概述	第38-39页
·基于神经网络的字段匹配算法	第39-53页
·社保模式信息的预处理	第39-41页
·社保审计分类模型的构建	第41页
·基于神经网络的生成反馈算法	第41-45页
·融合语义相似度的匹配选择	第45-46页
·基于神经网络字段匹配算法应用	第46-53页
·本章小结	第53-54页
第5章 在社保审计中的应用	第54-62页
·实验环境及实验数据集	第54-55页
·基于一阶逻辑和语义相似度的表匹配实验	第55-58页
·实验方案	第55-56页
·评价指标及实验结果	第56-58页
·基于神经网络的字段匹配实验	第58-61页
·实验方案	第58-59页
·评价指标及实验结果	第59-61页
·本章小结	第61-62页
结论	第62-63页
参考文献	第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第67-68页
致谢	第68页