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条件独立结构研究

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-18页
 §1.1 概述第12页
 §1.2 条件独立结构的表示第12-14页
  §1.2.1 离散数学表示第13-14页
  §1.2.2 代数几何表示第14页
 §1.3 条件独立结构的推断第14-15页
  §1.3.1 经典的条件独立结构推断第14-15页
  §1.3.2 基于计算代数几何学的条件独立结构推断第15页
 §1.4 条件独立结构的学习第15-16页
  §1.4.1 经典的基于结构的统计学研究第16页
  §1.4.2 基于结构和计算代数几何学的统计学研究第16页
 §1.5 本文的主要工作和结构安排第16-18页
第二章 基本概念和结论第18-38页
 §2.1 条件独立第18-21页
  §2.1.1 条件独立第18-19页
  §2.1.2 多重信息第19-20页
  §2.1.3 半拟图公理第20-21页
 §2.2 条件独立结构的离散数学表示第21-29页
  §2.2.1 无向图表示第21-22页
  §2.2.2 有向无圈图表示第22-24页
  §2.2.3 结构整值集函数表示第24-26页
  §2.2.4 超模函数表示第26-28页
  §2.2.5 两种表示间的关系第28-29页
 §2.3 无向图分解与可压缩性第29-30页
  §2.3.1 无向图分解第29-30页
  §2.3.2 可压缩性第30页
 §2.4 条件独立结构的推断第30-32页
  §2.4.1 半拟图闭合第31页
  §2.4.2 独立蕴含第31-32页
  §2.4.3 生成元第32页
 §2.5 条件独立结构的分解第32-33页
 §2.6 计算代数几何学中的几个基本概念第33-35页
  §2.6.1 理想第33-34页
  §2.6.2 Grobner基第34-35页
  §2.6.3 根理想包含问题第35页
 §2.7 Trek准则和t-分离第35-38页
  §2.7.1 Trek准则第36-37页
  §2.7.2 t-分离第37-38页
第三章 两类图诱导的条件独立结构的分解第38-56页
 §3.1 无向图诱导的条件独立结构的分解第38-42页
 §3.2 有向无圈图第42-52页
  §3.2.1 有向无圈图的分解第42-46页
  §3.2.2 一个算法第46-50页
  §3.2.3 有向无圈图诱导的条件独立结构的分解第50-52页
  §3.2.4 可压缩性第52页
 §3.3 小结第52-56页
第四章 两种闭合方式的代数几何刻画第56-64页
 §4.1 半拟图闭合第56-60页
  §4.1.1 问题的描述与解决第56-58页
  §4.1.2 基于符号计算的算法第58-60页
 §4.2 结构闭合第60-62页
  §4.2.1 问题的描述与解决第60-61页
  §4.2.2 基于符号计算的算法第61-62页
 §4.3 小结第62-64页
第五章 结构模型的分解第64-78页
 §5.1 结构模型分解及其性质第64-70页
 §5.2 一个递归算法第70-72页
 §5.3 可压缩性第72-73页
 §5.4 结构模型分解定义的改进第73-76页
  §5.4.1 有向无圈图诱导的结构模型分解时的情形第73-75页
  §5.4.2 一般性问题的描述第75-76页
 §5.5 小结第76-78页
第六章 一类无向高斯图模型的消逝理想第78-92页
 §6.1 可分解图模型对应的消逝理想第78-80页
 §6.2 结论和证明第80-90页
  §6.2.1 结论第80-81页
  §6.2.2 证明第81-90页
 §6.3 小结第90-92页
第七章 单因子分析模型的似然比检验第92-96页
 §7.1 单因子分析模型的似然比检验第92-95页
 §7.2 小结第95-96页
总结与讨论第96-98页
附录第98-102页
参考文献第102-109页
在学期间公开发表论文及著作情况第109-110页
致谢第110页

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