| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究的目的和意义 | 第6-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 变分方法及Split Bregman方法的概述 | 第10-21页 |
| ·变分方法基础 | 第10-14页 |
| ·泛函的定义 | 第10页 |
| ·泛函的极值问题 | 第10-14页 |
| ·Split Bregman方法的描述 | 第14-19页 |
| ·Bregman距离 | 第14页 |
| ·Bregman迭代 | 第14-17页 |
| ·Split Bregman方法 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 TV模型与TV-L~1模型及其Split Bregman方法 | 第21-31页 |
| ·TV模型的Split Bregman方法 | 第21-24页 |
| ·TV模型的传统方法 | 第21-24页 |
| ·TV模型的Split Bregman方法 | 第24页 |
| ·TV-L~1模型及其Split Bregman方法 | 第24-26页 |
| ·TV-L~1模型概述 | 第24-25页 |
| ·TV-L~1模型的Split Bregman方法 | 第25-26页 |
| ·实验结果与分析 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 图像分解模型及Split Bregman方法 | 第31-49页 |
| ·VO模型及其Split Bregman方法 | 第31-34页 |
| ·VO模型概述 | 第31-33页 |
| ·VO模型的Split Bregman方法 | 第33-34页 |
| ·OSV模型及Split Bregman方法 | 第34-37页 |
| ·OSV模型概述 | 第34-35页 |
| ·基于Split Bregman方法的OSV模型 | 第35-37页 |
| ·基于L~1和OSV模型的改进模型 | 第37-38页 |
| ·模型概述及Split Bregman方法 | 第37-38页 |
| ·试验结果与分析 | 第38-48页 |
| ·VO模型的数值试验结果与分析 | 第38-45页 |
| ·OSV模型及新模型的数值试验与结果分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 图像分解的应用 | 第49-58页 |
| ·基于图像分解和活动轮廓模型的纹理分割 | 第49-54页 |
| ·简介 | 第49页 |
| ·基于图像分解模型的纹理分割算法 | 第49-52页 |
| ·试验结果及分析 | 第52-54页 |
| ·基于图像分解的图像修复技术 | 第54-57页 |
| ·简介 | 第54页 |
| ·修复方法 | 第54-56页 |
| ·图像分解 | 第54-55页 |
| ·修复振荡部分 | 第55页 |
| ·修复结构部分 | 第55-56页 |
| ·修复结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·今后工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
