摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
插图索引 | 第8-9页 |
附表索引 | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
·研究动机 | 第10页 |
·研究现状 | 第10-11页 |
·研究目的 | 第11-12页 |
·论文结构安排 | 第12-13页 |
第2章 相关理论知识 | 第13-32页 |
·基因 | 第13-15页 |
·基因微阵列 | 第15-19页 |
·基因微阵列流程 | 第15-16页 |
·基因微阵列数据形态 | 第16-17页 |
·基因表达数据的预处理 | 第17-18页 |
·基因微阵列数据的应用 | 第18-19页 |
·基因选择方法 | 第19-27页 |
·过滤法 | 第20-23页 |
·缠绕法 | 第23-25页 |
·嵌入式方法 | 第25-27页 |
·混合法 | 第27页 |
·聚类 | 第27-31页 |
·相似度计算方法 | 第28-29页 |
·聚类算法 | 第29-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第3章 基于特征相似性聚类的混合基因选择算法 | 第32-45页 |
·概述 | 第32页 |
·方法 | 第32-40页 |
·过滤法 | 第33-34页 |
·基于特征相似性的聚类方法 | 第34-35页 |
·分类器 | 第35-39页 |
·交叉认证 | 第39-40页 |
·实验结果 | 第40-44页 |
·Leukemia 数据集实验结果分析比较 | 第40-41页 |
·Colon 数据集实验结果分析比较 | 第41-42页 |
·CNS 数据集实验结果分析比较 | 第42-43页 |
·Prostate cancer 数据集实验结果分析比较 | 第43-44页 |
·小结 | 第44-45页 |
第4章 基于聚类和最大团查找算法的混合基因选择法 | 第45-51页 |
·概述 | 第45-46页 |
·方法 | 第46-49页 |
·噪声基因删除 | 第46-47页 |
·冗余基因删除 | 第47页 |
·代表性基因选择方法 | 第47-49页 |
·实验 | 第49-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文及所参加项目 | 第58-59页 |