| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| ·人脸检测的研究背景 | 第12-13页 |
| ·人脸检测的研究现状与方法 | 第13-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14-19页 |
| ·论文的主要工作 | 第19-20页 |
| ·论文的组织结构 | 第20-21页 |
| 第2章 AdaBoost 算法和神经网络的基本原理 | 第21-32页 |
| ·AdaBoost 人脸检测方法 | 第21-25页 |
| ·Haar 矩形特征 | 第21-23页 |
| ·基于离散 AdaBoost 的特征选择 | 第23-24页 |
| ·级联分类器结构 | 第24-25页 |
| ·AdaBoost 的优缺点 | 第25页 |
| ·神经网络人脸检测方法 | 第25-30页 |
| ·神经网络的基本概念 | 第25-26页 |
| ·BP 神经网络模型 | 第26-28页 |
| ·基于 BP 神经网络的人脸检测 | 第28-30页 |
| ·神经网络的优缺点 | 第30页 |
| ·小结 | 第30-32页 |
| 第3章 AdaBoost-NN 人脸检测算法 | 第32-42页 |
| ·图像的预处理 | 第32-36页 |
| ·几何校正 | 第32-33页 |
| ·图像掩模 | 第33-34页 |
| ·直方图均衡化 | 第34-35页 |
| ·像素灰度值归一化 | 第35-36页 |
| ·AdaBoost-NN 算法 | 第36-38页 |
| ·实验结果与结论 | 第38-41页 |
| ·实验环境 | 第38页 |
| ·实验样本 | 第38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于 FPGA 的人脸检测系统设计 | 第42-58页 |
| ·系统开发环境 | 第42-47页 |
| ·XUP Virtex-II Pro 开发板 | 第42-44页 |
| ·开发工具及其开发方法 | 第44-47页 |
| ·基于 FPGA 的人脸检测软件实现 | 第47-50页 |
| ·MicroBlaze 软核实现 | 第47-48页 |
| ·PowerPC 硬核实现 | 第48-49页 |
| ·两种方法的比较 | 第49-50页 |
| ·软硬件协同的人脸检测系统设计 | 第50-57页 |
| ·开发流程 | 第50-51页 |
| ·总体框架 | 第51-52页 |
| ·关键 IP 核设计 | 第52-57页 |
| ·仿真结果与结论 | 第57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第67页 |