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基于电场积分方程的H-LDLT快速直接解法

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究背景第8-9页
   ·研究的历史和现状第9-11页
   ·本文的内容安排第11-13页
第二章 H-矩阵基本理论及算法第13-34页
   ·引言第13-14页
   ·H-矩阵的构造第14-18页
     ·群树第14-15页
     ·块群树第15-16页
     ·容许条件第16-17页
     ·Rk-矩阵(低秩矩阵)第17页
     ·构造 H-矩阵第17-18页
   ·H-矩阵的运算法则第18-26页
     ·低秩分解矩阵第19-21页
     ·H-矩阵的加法第21-22页
     ·H-矩阵的乘法第22-26页
   ·H-矩阵的直接解法第26-29页
     ·H-矩阵求逆第26页
     ·H-矩阵的 LU 分解第26-29页
   ·H-矩阵的复杂度分析第29-33页
     ·H-矩阵存储消耗第29-30页
     ·H-矩阵-矢量乘计算复杂度第30-31页
     ·H-LU 分解的计算复杂度第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 H-LDLT 直接解法在矩量法中的应用第34-55页
   ·引言第34页
   ·快速算法构造 H-矩阵第34-41页
     ·八叉树与二叉树的统一第34-36页
     ·矩阵压缩-奇异值分解算法(MDA-SVD)第36-39页
     ·自适应交叉近似-奇异值分解算法(ACA-SVD)第39-41页
   ·H-LDLT 直接解法第41-47页
     ·矩量法离散电场积分方程第42-44页
     ·混合势积分方程的原理(MFIE)第44-45页
     ·H-LDLT 分解算法第45-47页
   ·数值结果及讨论第47-53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 线性迭代提高 H-LDLT 求解精度第55-62页
   ·引言第55页
   ·H-LDLT 结合线性迭代提高解精度第55-57页
   ·数值结果及讨论第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 总结及展望第62-63页
   ·全文总结第62页
   ·后续工作展望第62-63页
参考文献第63-65页
致谢第65页

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