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油气控制预测储量数据库系统关键算法研究与开发

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 引言第8-16页
   ·研究背景及意义第8页
   ·遵循的标准和准则第8-10页
   ·主要研究内容第10页
   ·软件功能和技术特点第10-13页
   ·主要用途第13-14页
   ·完成的工作量及取得的主要认识第14-16页
第2章 油气储量控制预测现状与需求分析第16-21页
   ·业务现状第16页
   ·国内现状第16-17页
   ·应用数据现状第17页
   ·存在问题第17-18页
   ·需求分析第18-21页
第3章 控制预测储量计算研究第21-33页
   ·储量归属第21-22页
   ·储量分类第22-24页
   ·储量计算第24-29页
   ·分类评价技术方法及分类评价结果第29-33页
第4章 控制预测储量数据分析第33-42页
   ·数据关系第33-34页
   ·数据质量控制与迁移第34-35页
   ·数据分析第35-42页
第5章 油气控制预测储量数据库系统实施方案第42-59页
   ·实施思路第42-44页
   ·实施方案第44-55页
   ·报表设计第55-57页
   ·查询统计第57-59页
第6章 控制预测储量数据库系统测试第59-64页
   ·测试目标第59页
   ·测试用例第59-60页
   ·测试步骤第60页
   ·测试环境第60页
   ·测试范围第60-61页
   ·测试报告第61-62页
   ·测试结论第62-64页
第7章 控制预测储量数据库系统应用成果第64-84页
   ·历史库第65-67页
   ·条件查询第67-69页
   ·现状库第69页
   ·储量统计第69-71页
   ·油品分析第71-73页
   ·变化分析第73-74页
   ·按行政区、盆地统计第74-75页
   ·特点分析、原油第75-77页
   ·报表生成第77-79页
   ·叠加操作第79-81页
   ·变化操作第81-82页
   ·控制分类评价库第82-84页
第8章 总结与建议第84-86页
   ·总结第84页
   ·未来工作展望第84-86页
致谢第86-87页
参考文献第87-88页

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