| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的目的和意义 | 第8页 |
| ·图像去噪及其研究现状 | 第8-12页 |
| ·噪声的背景知识 | 第8-9页 |
| ·去噪算法的研究现状 | 第9-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 背景知识 | 第14-22页 |
| ·去噪算法的评估方法 | 第14-15页 |
| ·空域滤波方法 | 第15-18页 |
| ·均值滤波 | 第16页 |
| ·中值滤波 | 第16-17页 |
| ·维纳滤波 | 第17-18页 |
| ·非局部均值算法 | 第18页 |
| ·变换域滤波 | 第18-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 Primal sketch稀疏表示域中图像结构区域的提取 | 第22-30页 |
| ·引言 | 第22-23页 |
| ·Primal sketch稀疏表示模型 | 第23-26页 |
| ·利用primal sketch提取图像的结构区域 | 第26-28页 |
| ·结构区域提取的思想和步骤 | 第27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于图像块统计特征和primal sketch的图像区域划分方法 | 第30-38页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·利用图像块统计特征提取图像的光滑区域 | 第30-33页 |
| ·光滑区域提取的思想和步骤 | 第30-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-33页 |
| ·基于图像块统计特征和primal sketch的图像划分方法 | 第33-38页 |
| ·区域划分的思想和步骤 | 第33-35页 |
| ·实验结果及分析 | 第35-38页 |
| 第五章 基于区域划分的图像去嗓方法 | 第38-60页 |
| ·非局部均值算法及其改进 | 第38-46页 |
| ·非局部均值算法 | 第38-41页 |
| ·非局部均值算法的优缺点 | 第41-42页 |
| ·基于均值块的非局部均值算法 | 第42-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-46页 |
| ·三维块匹配算法 | 第46-52页 |
| ·分组 | 第46-47页 |
| ·变换域的联合滤波 | 第47页 |
| ·估计整合 | 第47-52页 |
| ·结合均值块的非局部均值与BM3D的图像去噪 | 第52-60页 |
| ·算法思想与步骤 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·论文工作总结 | 第60页 |
| ·论文工作展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 研究成果 | 第70页 |
