基于Web的主题信息采集系统的设计与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·Web 信息的特点 | 第8页 |
·主题 Web 挖掘研究现状分析 | 第8-12页 |
·当前主题爬虫的研究热点 | 第9-11页 |
·Web 信息采集技术现状分析 | 第11-12页 |
·本文的研究内容与创新点 | 第12-13页 |
·论文的章节组织 | 第13-15页 |
第二章 相关理论与技术介绍 | 第15-21页 |
·主题爬虫简介 | 第15页 |
·通用搜索引擎简介 | 第15-18页 |
·社区的相关理论基础 | 第18-21页 |
第三章 基于反欺骗的主题爬虫算法研究 | 第21-33页 |
·主题爬虫结构及特点分析 | 第21-26页 |
·主题爬虫问题定义 | 第22-23页 |
·主题爬虫分类 | 第23-24页 |
·查询意图提取 | 第24-25页 |
·主题爬虫的结构及评价 | 第25-26页 |
·基于反欺骗技术的主题爬虫算法 | 第26-29页 |
·算法选择 | 第26-27页 |
·算法介绍 | 第27-28页 |
·算法改进 | 第28-29页 |
·算法实现 | 第29-30页 |
·算法中选择不同特征实验结果比对 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-33页 |
第四章 基于社区发现的文本分类算法研究 | 第33-43页 |
·基于社区发现的文本分类算法选择 | 第33-34页 |
·算法介绍 | 第34-39页 |
·社区发现算法及复杂网络的构造 | 第34-36页 |
·对 Radicchi 算法的改进 | 第36-39页 |
·算法的时间复杂度分析 | 第39页 |
·实验及结果分析 | 第39-41页 |
·小结 | 第41-43页 |
第五章 基于 Web 的主题信息采集系统的设计 | 第43-55页 |
·Web 信息采集系统概述 | 第43-44页 |
·信息采集模块分析 | 第44-47页 |
·信息抽取模块分析 | 第47-50页 |
·系统流程控制 | 第50-52页 |
·小结 | 第52-55页 |
第六章 结束语 | 第55-57页 |
·研究工作总结 | 第55-56页 |
·存在的问题及进一步的研究内容 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
研究成果 | 第61-62页 |