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数字图像压缩与加密技术的研究与实现

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·论文的研究背景和意义第7-8页
   ·图像压缩编码概述第8-13页
     ·图像压缩编码的发展与现状第8-9页
     ·图像压缩编码的模型第9-10页
     ·图像压缩编码的分类第10-12页
     ·图像压缩编码的技术评价第12-13页
   ·图像加密技术概述第13-15页
   ·论文结构安排第15-17页
第二章 小波分析及其在图像压缩中的应用第17-31页
   ·小波分析基础理论第17-25页
     ·傅里叶变换到小波分析第17-20页
     ·多分辨率分析第20-22页
     ·Mallat 算法第22-25页
   ·小波分析图像在图像压缩编码中的应用第25-28页
     ·图像小波变换的特点第25-26页
     ·小波分析应用于图像压缩的原理第26-27页
     ·几种简单的小波压缩方案第27-28页
   ·本章小结第28-31页
第三章 基于小波方向树的静止图像压缩编码第31-59页
   ·小波方向树第31-32页
   ·嵌入式零树小波算法(EZW)第32-46页
     ·嵌入式编码和零树的概念第32-33页
     ·算法思想第33-34页
     ·EZW 算法仿真第34-37页
     ·算术编码第37-41页
     ·软件实现第41-46页
   ·分层树的集划分(SPIHT)算法第46-51页
     ·SPIHT 算法中所使用的概念第47-48页
     ·算法流程第48-51页
     ·EZW 算法和 SPIHT 算法仿真结果对比第51页
   ·改进的 SPIHT 算法第51-58页
     ·SPIHT 算法存在的问题第51-52页
     ·对 SPIHT 算法的改进第52页
     ·改进 SPIHT 算法步骤第52-55页
     ·仿真结果第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 基于混沌系统的数字图像加密算法第59-73页
   ·混沌理论第59-61页
     ·混沌概念第59-60页
     ·混沌的主要特点第60-61页
   ·算法思想第61-66页
     ·置换设计第61-63页
     ·灰度替代第63-66页
   ·算法流程第66-67页
   ·仿真实验及算法分析第67-71页
     ·仿真实验第67-69页
     ·算法分析第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第五章 数字图像内容保护系统第73-79页
   ·随机序列生成第73页
   ·数字图像内容保护系统第73-74页
   ·系统实现第74-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-83页
   ·总结第79-80页
   ·展望第80-83页
致谢第83-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间研究成果第89-90页

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